| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的来源、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 数据空间研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 预取方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 数据空间及其预取方法相关研究 | 第18-33页 |
| 2.1 数据空间相关研究 | 第18-25页 |
| 2.1.1 数据组织模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据查询机制 | 第19-21页 |
| 2.1.3 数据空间索引技术 | 第21-24页 |
| 2.1.4 关联知识构建模型 | 第24-25页 |
| 2.2 预取方法相关研究 | 第25-32页 |
| 2.2.1 基于数据挖掘的预取方法 | 第26-29页 |
| 2.2.2 基于流行度的预取方法 | 第29-30页 |
| 2.2.3 基于神经网络的预取方法 | 第30页 |
| 2.2.4 其它预取方法 | 第30-31页 |
| 2.2.5 预取方法分析 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 面向数据空间的预取方法 | 第33-52页 |
| 3.1 面向数据空间的预取方法研究概述 | 第33页 |
| 3.2 基于动态流行度的初始化预取方法 | 第33-41页 |
| 3.2.1 研究概述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 用户聚类 | 第34-37页 |
| 3.2.3 动态流行度计算 | 第37-41页 |
| 3.2.4 数据预取 | 第41页 |
| 3.3 基于用户查询意图的预取方法 | 第41-51页 |
| 3.3.1 研究概述 | 第41-42页 |
| 3.3.2 意图特征提取 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于SOM方法的用户搜索日志聚类 | 第43-45页 |
| 3.3.4 意图提取 | 第45-47页 |
| 3.3.5 用户查询意图的识别 | 第47-50页 |
| 3.3.6 数据预取 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第52-61页 |
| 4.1 概述 | 第52页 |
| 4.2 实验 | 第52-54页 |
| 4.2.1 实验数据集 | 第52-53页 |
| 4.2.2 实验环境 | 第53页 |
| 4.2.3 预取模块功能设计 | 第53-54页 |
| 4.3 评价方法 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 基于动态流行度的初始化预取方法的性能分析 | 第55-56页 |
| 4.4.2 基于用户查询意图的预取方法的性能分析 | 第56-58页 |
| 4.4.3 同时引入两种预取方法的性能分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |