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基于Skyline的分布式服务选择与动态维护方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 服务选择问题第10-11页
        1.1.2 服务自维护问题第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 Web服务选择研究现状第12-13页
        1.2.2 Web服务自维护第13-14页
        1.2.3 Skyline计算第14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 本文结构第15-16页
第2章 相关研究理论第16-26页
    2.1 Web服务概述第16-19页
        2.1.1 Web服务定义第16页
        2.1.2 Web服务的特性第16-17页
        2.1.3 Web服务的体系结构第17-18页
        2.1.4 Web服务协议栈第18-19页
    2.2 服务选择概述第19-21页
        2.2.1 基于QoS的服务选择第19-21页
        2.2.2 基于语义的服务选择第21页
    2.3 Skyline计算第21-25页
        2.3.1 Skyline概述第21-22页
        2.3.2 Skyline计算算法第22-24页
        2.3.3 Skyline计算的应用第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于语义QoS的分布式Skyline服务选择第26-44页
    3.1 问题描述第26-27页
    3.2 相关定义第27-33页
        3.2.1 服务的QoS第28-29页
        3.2.2 服务的语义第29-32页
        3.2.3 服务选择的Skyline形式化描述第32-33页
    3.3 FSSDDS算法第33-43页
        3.3.1 算法概述第34-37页
        3.3.2 Skyline服务计算第37-40页
        3.3.3 服务收集第40页
        3.3.4 服务语义匹配第40-42页
        3.3.5 算法分析第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 动态Web环境下的Skyline维护方法第44-58页
    4.1 概述第44-45页
    4.2 动态自维护模型第45-55页
        4.2.1 动态Skyline维护模型第45-47页
        4.2.2 自维护原理第47-50页
        4.2.3 自维护方法第50-55页
    4.3 动态自维护算法第55-57页
        4.3.1 服务新增维护算法第55-56页
        4.3.2 服务失效维护算法第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 实验及结果分析第58-66页
    5.1 FSSDS算法实验第58-63页
        5.1.1 算法的可扩展性比较第58-60页
        5.1.2 算法的渐进性比较第60-62页
        5.1.3 阈值对选择结果的影响第62-63页
    5.2 DSM_Skmaintain算法实验第63-65页
    5.3 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-74页
致谢第74页

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