| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 信号处理领域 | 第10-12页 |
| 1.2.2 发电机故障诊断领域 | 第12页 |
| 1.3 本文内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于时间-小波能量谱的发电机特征振动信号增强检测 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 小波变换理论 | 第14-15页 |
| 2.3 时间-小波能量谱 | 第15-18页 |
| 2.3.1 时间-小波能量谱算法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 小波基函数的选取 | 第16-18页 |
| 2.4 实验数据结果分析 | 第18-24页 |
| 2.4.1 实验方法与设置 | 第18-21页 |
| 2.4.2 实验结果的时域、频域分析 | 第21-22页 |
| 2.4.3 实验结果的时间-小波能量谱分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于最大相关峭度解卷积算法的发电机特征振动信号增强检测 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 最小熵解卷积算法 | 第25-26页 |
| 3.3 最大相关峭度解卷积算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 最大相关峭度解卷积算法原理 | 第26-28页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.4 定子特征信号检测 | 第29-34页 |
| 3.4.1 实验信号获取 | 第29页 |
| 3.4.2 定子振动信号分析 | 第29-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于正弦结构元素自适应Top-Hat变换及发电机特征振动信号增强检测 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 形态学自互补Top-Hat变换 | 第36-37页 |
| 4.2.1 形态学滤波基础 | 第36-37页 |
| 4.2.2 自互补Top-Hat变换 | 第37页 |
| 4.3 基于正弦结构元素的自适应改进Top-Hat变换 | 第37-40页 |
| 4.3.1 正弦结构元素的自适应Top-Hat变换 | 第37-38页 |
| 4.3.2 自适应结构元素幅值及长度确定 | 第38-40页 |
| 4.4 发电机特征振动信号检测 | 第40-44页 |
| 4.4.1 实验设备及方法 | 第40页 |
| 4.4.2 特征信号提取结果分析与讨论 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
