基于MODIS数据的海表温度反演研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 遥感的发展及意义 | 第11-12页 |
1.1.2 海表温度反演的研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究区域概况 | 第14-15页 |
1.3.1 地理位置 | 第14-15页 |
1.3.2 气候特点 | 第15页 |
1.4 本文的主要内容及技术路线 | 第15-17页 |
1.5 论文的结构 | 第17-19页 |
第二章 热红外遥感反演海表温度的基本理论和方法 | 第19-33页 |
2.1 电磁波谱 | 第19-21页 |
2.2 热辐射的基本概念和定律 | 第21-24页 |
2.2.1 表征辐射特性的基本概念 | 第21-22页 |
2.2.2 有关温度的概念 | 第22-23页 |
2.2.3 热辐射的基本定律 | 第23-24页 |
2.3 热红外遥感温度反演与大气窗口 | 第24-27页 |
2.3.1 大气辐射传输方程 | 第24-26页 |
2.3.2 温度反演窗口的选择 | 第26-27页 |
2.4 热红外辐射计反演SST的原理和常用方法 | 第27-31页 |
2.4.1 热红外辐射计反演SST的原理 | 第27-29页 |
2.4.2 单通道法 | 第29-30页 |
2.4.3 多通道法 | 第30页 |
2.4.4 多角度法 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 数据处理及海表温度反演 | 第33-51页 |
3.1 MODIS数据及其处理 | 第33-39页 |
3.1.1 MODIS传感器及其介绍 | 第33-36页 |
3.1.2 MODIS图像的存储和访问 | 第36-37页 |
3.1.3 反射和辐射定标 | 第37-38页 |
3.1.4 亮温计算 | 第38-39页 |
3.2 其他算法及处理结果 | 第39-44页 |
3.2.1 几何校正及其结果 | 第39-41页 |
3.2.2 云检测算法及处理结果 | 第41-42页 |
3.2.3 海陆分离算法及处理结果 | 第42-44页 |
3.3 海表温度反演算法及结果 | 第44-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-51页 |
第四章 海表温度反演及其软件实现 | 第51-71页 |
4.1 软件用到的技术 | 第51-54页 |
4.1.1 制图输出 | 第51页 |
4.1.2 C | 第51-54页 |
4.2 软件设计原则及开发运行环境 | 第54-55页 |
4.2.1 软件设计原则 | 第54页 |
4.2.2 软件开发及运行环境 | 第54-55页 |
4.3 软件数据流程设计 | 第55-56页 |
4.4 软件功能模块设计 | 第56-60页 |
4.5 软件界面设计 | 第60-61页 |
4.6 软件实现 | 第61-69页 |
4.6.1 软件界面实现 | 第61页 |
4.6.2 遥感图像处理功能实现 | 第61-65页 |
4.6.3 GIS制图功能实现 | 第65-69页 |
4.7 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 反演分析和评价 | 第71-79页 |
5.1 反演结果及分析 | 第71-73页 |
5.2 反演结果的精度验证 | 第73-76页 |
5.3 分析和讨论 | 第76页 |
5.4 本章小结 | 第76-79页 |
第六章 总结和展望 | 第79-81页 |
6.1 工作总结及结论 | 第79页 |
6.2 未来工作展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |