基于掌纹特征区域定位算法的FPGA实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.2 掌纹特征区域定位的特点及研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 掌纹的结构特征 | 第14-15页 |
| 1.2.2 掌纹特征区域定位的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究的重点工作 | 第16-18页 |
| 第2章 掌纹 ROI 定位算法实现的总体设计方案 | 第18-27页 |
| 2.1 设计平台的选择 | 第18-22页 |
| 2.1.1 SOPC 技术简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 NIOSII 系统的实现方式 | 第20-22页 |
| 2.2 功能模块的划分及工作流程 | 第22-24页 |
| 2.3 算法实现的总体设计框图 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 掌纹图像处理的主要算法分析 | 第27-39页 |
| 3.1 掌纹图像预处理算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 图像颜色变换 | 第27-28页 |
| 3.1.2 直方图均衡化 | 第28-29页 |
| 3.2 中值滤波算法 | 第29-30页 |
| 3.3 边缘检测算法 | 第30-32页 |
| 3.4 传统的特征区域定位算法 | 第32-36页 |
| 3.4.1 手掌最大内切圆法 | 第32-34页 |
| 3.4.2 基于形态学的定位法 | 第34-35页 |
| 3.4.3 选取轮廓特征点法 | 第35-36页 |
| 3.5 改进的特征区域定位算法 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 掌纹 ROI 定位算法的实现及测试 | 第39-57页 |
| 4.1 主要算法的实现及 SOPC 系统的搭建 | 第39-49页 |
| 4.1.1 掌纹图像采集模块 | 第39-42页 |
| 4.1.2 掌纹图像处理模块 | 第42-48页 |
| 4.1.3 SOPC 系统创建生成 | 第48-49页 |
| 4.2 掌纹特征区域定位模块 | 第49-50页 |
| 4.3 应用软件的设计 | 第50-52页 |
| 4.4 掌纹 ROI 定位算法实现的功能仿真验证 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
