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基于Android的大耳娃图文识别系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-12页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 移动终端的局限第10-11页
    1.3 研究内容第11-12页
2 相关技术介绍第12-23页
    2.1 Android开发技术第12-15页
        2.1.1 Android介绍第12页
        2.1.2 Android系统架构第12-14页
        2.1.3 Android应用程序构成第14-15页
    2.2 图像处理技术第15-23页
        2.2.1 图像增强第15-16页
        2.2.2 图像的分割第16-17页
        2.2.3 图像矫正第17-19页
        2.2.4 图像去噪第19-21页
        2.2.5 图像处理的应用第21-23页
3 需求分析与总体设计第23-27页
    3.1 项目概述第23页
        3.1.1 背景说明第23页
        3.1.2 项目说明第23页
    3.2 需求分析第23-25页
        3.2.1 用户需求第23-24页
        3.2.2 功能需求第24-25页
        3.2.3 平台需求第25页
    3.3 总体设计第25-27页
        3.3.1 系统结构划分第25-26页
        3.3.2 系统流程第26-27页
4 系统的详细设计与实现第27-55页
    4.1 编码设计第27-29页
    4.2 图像采集第29-30页
    4.3 图标识别设计与实现第30-41页
        4.3.1 图标识别流程设计第30-32页
        4.3.2 图标识别算法设计实现第32-39页
        4.3.3 图标识别测试第39-41页
    4.4 页码识别设计与实现第41-54页
        4.4.1 页码识别流程设计第42-43页
        4.4.2 页码识别算法设计实现第43-51页
        4.4.3 页码识别测试第51-54页
    4.5 译码播放第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页

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