| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 磁共振成像概述 | 第12-14页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 磁共振成像基本原理 | 第21-36页 |
| 2.1 磁共振信号的产生 | 第21-25页 |
| 2.1.1 磁化的核自旋系统 | 第21-23页 |
| 2.1.2 RF激发 | 第23-24页 |
| 2.1.3 弛豫和信号 | 第24-25页 |
| 2.2 磁共振信号的检测 | 第25-26页 |
| 2.3 磁共振信号的编码 | 第26-30页 |
| 2.3.1 信号定位 | 第26页 |
| 2.3.2 信号采集 | 第26-30页 |
| 2.4 磁共振图像的重建 | 第30-35页 |
| 2.4.1 K空间 | 第30页 |
| 2.4.2 K空间轨迹 | 第30-32页 |
| 2.4.3 Nyquist采样定理 | 第32-34页 |
| 2.4.4 图像重建 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 非笛卡尔采样轨迹的设计 | 第36-50页 |
| 3.1 Radial采样轨迹 | 第36-40页 |
| 3.2 Spiral采样轨迹 | 第40-44页 |
| 3.3 PROPELLER采样轨迹 | 第44-48页 |
| 3.4 其他轨迹 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 非笛卡尔采样的网格重建算法 | 第50-77页 |
| 4.1 网格重建法 | 第50-55页 |
| 4.2 采样密度函数的选择 | 第55-63页 |
| 4.2.1 Jackson密度补偿函数 | 第56-57页 |
| 4.2.2 Pipe迭代密度补偿函数 | 第57-59页 |
| 4.2.3 Hoge解析密度补偿函数 | 第59-60页 |
| 4.2.4 Voronoi图密度补偿函数 | 第60-62页 |
| 4.2.5 同像权密度补偿函数 | 第62-63页 |
| 4.3 密度补偿函数对PROPELLER采样重建的影响 | 第63-69页 |
| 4.4 基于对称采样轨迹的密度补偿函数快速算法 | 第69-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 非笛卡尔采样的迭代重建算法 | 第77-91页 |
| 5.1 迭代重建算法 | 第77-81页 |
| 5.2 NUFFT加速的迭代重建算法 | 第81-84页 |
| 5.3 PROPELLER的快速迭代重建 | 第84-89页 |
| 5.3.1 Shepp-Logan水模仿真数据 | 第84-87页 |
| 5.3.2 水模扫描数据 | 第87-88页 |
| 5.3.3 in vivo扫描数据 | 第88-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 基于GPU加速的非笛卡尔重建算法 | 第91-110页 |
| 6.1 基于CUDA的GPU通用计算 | 第91-95页 |
| 6.2 CUDA程序的优化方法 | 第95-96页 |
| 6.3 基于CUDA的网格重建算法的加速 | 第96-102页 |
| 6.3.1 实现方法 | 第96-100页 |
| 6.3.2 结果 | 第100-102页 |
| 6.4 基于CUDA的迭代重建算法的加速 | 第102-108页 |
| 6.4.1 实现方法 | 第102-106页 |
| 6.4.2 结果 | 第106-108页 |
| 6.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 第7章 结论与展望 | 第110-112页 |
| 7.1 结论 | 第110-111页 |
| 7.2 展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读学位期间发表的论著和科研、获奖情况 | 第123-125页 |
| 作者简介 | 第125页 |