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不完全与不确定信息下的多属性综合评价方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 综合评价概念第12-13页
    1.2 综合评价与多属性决策第13-14页
    1.3 不完全与不确定信息下的综合评价及说明第14-15页
    1.4 研究意义及主要内容第15-17页
    1.5 研究思路与方法第17-18页
    1.6 论文的结构安排第18-19页
第2章 文献综述第19-26页
    2.1 不完全信息综合评价综述第19-23页
        2.1.1 评价参数的线性不等式信息形式的相关研究第19-20页
        2.1.2 评价参数的评价信息缺失形式的相关研究第20页
        2.1.3 残缺判断矩阵形式的相关研究第20-22页
        2.1.4 基于分布式结构的不完全综合评价信息的相关研究第22-23页
        2.1.5 偏好信息为被评价对象子集形式的相关研究第23页
    2.2 不确定信息综合评价综述第23-26页
第3章 不完全信息下的多属性评价方法第26-39页
    3.1 不完全信息下基于方案序列优势的多属性评价方法第26-33页
        3.1.1 基本概念和方法原理第26-30页
        3.1.2 应用举例第30-32页
        3.1.3 小结第32-33页
    3.2 不完全信息下基于证据理论的多属性评价方法第33-39页
        3.2.1 根据不完全信息矩阵进行焦元识别第33-34页
        3.2.2 属性权重的确定第34-35页
        3.2.3 基本可信度分配的计算及证据合成第35-37页
        3.2.4 方案的排序第37页
        3.2.5 改进模型的基本步骤第37-39页
第4章 不完全信息下的群体多属性评价方法第39-50页
    4.1 基于相对熵的不完全信息群体专家权重的集结第39-43页
        4.1.1 问题描述第39-40页
        4.1.2 基于相对熵的群体专家权重的集结第40-42页
        4.1.3 应用算例第42-43页
        4.1.4 小结第43页
    4.2 不完全信息群体多属性评价的一种交互式方法第43-50页
        4.2.1 记号和问题的描述第44-45页
        4.2.2 净偏好指标和全序关系的建立第45-48页
        4.2.3 算法和步骤第48-49页
        4.2.4 小结第49-50页
第5章 不确定信息下的多属性评价方法第50-69页
    5.1 区间序关系分析法及其运用第50-56页
        5.1.1 序关系分析法(G1法)第50-52页
        5.1.2 区间赋值序关系分析法的原理第52-54页
        5.1.3 应用算例第54-55页
        5.1.4 小结第55-56页
    5.2 基于综合赋权的区间数多属性评价方法及其应用第56-63页
        5.2.1 预备知识第56-57页
        5.2.2 兼顾主客观信息的综合赋权方法第57-60页
        5.2.3 评价信息的集结与排序第60-61页
        5.2.4 应用算例第61-62页
        5.2.5 小结第62-63页
    5.3 基于方案和属性偏好信息一致性程度最大的多属性评价方法第63-69页
        5.3.1 属性值为实数的多属性评价方法第63-66页
        5.3.2 属性值为区间数的多属性评价方法第66页
        5.3.3 应用示例第66-69页
第6章 不确定信息下的群体评价方法第69-101页
    6.1 评价者权重已知属性权重未知的混合多属性群评价方法第69-80页
        6.1.1 采用专家信息前置法进行评价第70-74页
        6.1.2 采用专家信息后置法进行评价第74-80页
    6.2 评价者权重未知属性权重已知的混合多属性群评价方法第80-101页
        6.2.1 个体评价结果的形成第82-85页
        6.2.2 评价者客观权重的确定方法第85-89页
        6.2.3 评价者主观权重的确定方法第89-97页
        6.2.4 基于Borda数组排序的混合多属性样评价方法第97-101页
第7章 结论与展望第101-103页
参考文献第103-113页
攻读博士期间发表论文第113-114页
致谢第114页

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