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船舶内河航行及进出港事故中人的因素研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 选题背景及研究意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 海事领域研究现状第12-15页
    1.3 论文结构及各章研究内容第15-17页
2 船舶在内河航行及进出港过程的安全事故中人的因素分析第17-34页
    2.1 人的因素的概念第17-19页
        2.1.1 人的因素的概念分析总结第17-19页
        2.1.2 本研究中人的因素和人为失误的定义第19页
    2.2 人为失误的模型与分类第19-26页
        2.2.1 典型人为失误理论、模型与分类第20-23页
        2.2.2 海事领域应用的人为失误模型与分类第23-26页
    2.3 本研究中的人为失误模型与分类第26-33页
        2.3.1 本研究人为失误模型建立的目标与前提假设第26-27页
        2.3.2 船舶在内河航行及进出港过程安全系统第27-28页
        2.3.3 本研究的人为失误模型第28-29页
        2.3.4 本研究中人的因素的分类第29-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 人的因素的信息与数据收集第34-40页
    3.1 人的因素的信息与数据收集方法及在海事领域的应用第34-36页
        3.1.1 统计调查第34-35页
        3.1.2 专家判断第35页
        3.1.3 实验法第35-36页
    3.2 几种信息数据收集方法的分析总结第36页
    3.3 基于船舶事故调查报告的人的因素数据收集第36-39页
        3.3.1 书面船舶事故调查报告选取原则第37页
        3.3.2 本研究中关于船舶事故分类的定义第37-38页
        3.3.3 数据收集第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 人的因素的识别和分析第40-61页
    4.1 基于事故调查报告收集的数据初步分析第40-43页
    4.2 人为失误的灰色关联分析第43-53页
        4.2.1 灰色关联分析方法简介第44-46页
        4.2.2 本研究中人为失误与各类事故的关联度计算第46-49页
        4.2.3 各类事故的灰色关联分析识别结果第49-53页
    4.3 基于数据挖掘技术对人为失误影响因素的识别第53-60页
        4.3.1 数据挖掘技术简介第53-55页
        4.3.2 事故调查报告中人的因素的数据挖掘第55-56页
        4.3.3 人的因素数据挖掘结果第56-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 船舶在内河航行及进出港过程安全事故中人的可靠性分析第61-79页
    5.1 人的可靠性分析概述第61-66页
        5.1.1 基本概念第61-62页
        5.1.2 常用方法第62-65页
        5.1.3 海事领域内的应用第65-66页
    5.2 本研究中的人的可靠性计算模型第66-73页
        5.2.1 定义和假设第66页
        5.2.2 计算模型的推导第66-69页
        5.2.3 计算公式中各系数的估算第69-73页
    5.3 人的可靠性分析实例第73-78页
        5.3.1 分析对象简介第73-74页
        5.3.2 人的因素识别分析第74-75页
        5.3.3 人的可靠性量化计算第75-77页
        5.3.4 改进措施探讨第77-78页
    5.4 本章小结第78-79页
6 结论与展望第79-81页
    6.1 本文主要结论第79-80页
    6.2 本文的不足与建议第80-81页
参考文献第81-84页
附录A 各类事故中人的因素信息与数据收集统计结果第84-96页
攻读硕士学位期间参与科研项目情况第96-97页
致谢第97-98页

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