| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 海事领域研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文结构及各章研究内容 | 第15-17页 |
| 2 船舶在内河航行及进出港过程的安全事故中人的因素分析 | 第17-34页 |
| 2.1 人的因素的概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 人的因素的概念分析总结 | 第17-19页 |
| 2.1.2 本研究中人的因素和人为失误的定义 | 第19页 |
| 2.2 人为失误的模型与分类 | 第19-26页 |
| 2.2.1 典型人为失误理论、模型与分类 | 第20-23页 |
| 2.2.2 海事领域应用的人为失误模型与分类 | 第23-26页 |
| 2.3 本研究中的人为失误模型与分类 | 第26-33页 |
| 2.3.1 本研究人为失误模型建立的目标与前提假设 | 第26-27页 |
| 2.3.2 船舶在内河航行及进出港过程安全系统 | 第27-28页 |
| 2.3.3 本研究的人为失误模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 本研究中人的因素的分类 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 人的因素的信息与数据收集 | 第34-40页 |
| 3.1 人的因素的信息与数据收集方法及在海事领域的应用 | 第34-36页 |
| 3.1.1 统计调查 | 第34-35页 |
| 3.1.2 专家判断 | 第35页 |
| 3.1.3 实验法 | 第35-36页 |
| 3.2 几种信息数据收集方法的分析总结 | 第36页 |
| 3.3 基于船舶事故调查报告的人的因素数据收集 | 第36-39页 |
| 3.3.1 书面船舶事故调查报告选取原则 | 第37页 |
| 3.3.2 本研究中关于船舶事故分类的定义 | 第37-38页 |
| 3.3.3 数据收集 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 人的因素的识别和分析 | 第40-61页 |
| 4.1 基于事故调查报告收集的数据初步分析 | 第40-43页 |
| 4.2 人为失误的灰色关联分析 | 第43-53页 |
| 4.2.1 灰色关联分析方法简介 | 第44-46页 |
| 4.2.2 本研究中人为失误与各类事故的关联度计算 | 第46-49页 |
| 4.2.3 各类事故的灰色关联分析识别结果 | 第49-53页 |
| 4.3 基于数据挖掘技术对人为失误影响因素的识别 | 第53-60页 |
| 4.3.1 数据挖掘技术简介 | 第53-55页 |
| 4.3.2 事故调查报告中人的因素的数据挖掘 | 第55-56页 |
| 4.3.3 人的因素数据挖掘结果 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 船舶在内河航行及进出港过程安全事故中人的可靠性分析 | 第61-79页 |
| 5.1 人的可靠性分析概述 | 第61-66页 |
| 5.1.1 基本概念 | 第61-62页 |
| 5.1.2 常用方法 | 第62-65页 |
| 5.1.3 海事领域内的应用 | 第65-66页 |
| 5.2 本研究中的人的可靠性计算模型 | 第66-73页 |
| 5.2.1 定义和假设 | 第66页 |
| 5.2.2 计算模型的推导 | 第66-69页 |
| 5.2.3 计算公式中各系数的估算 | 第69-73页 |
| 5.3 人的可靠性分析实例 | 第73-78页 |
| 5.3.1 分析对象简介 | 第73-74页 |
| 5.3.2 人的因素识别分析 | 第74-75页 |
| 5.3.3 人的可靠性量化计算 | 第75-77页 |
| 5.3.4 改进措施探讨 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第79-80页 |
| 6.2 本文的不足与建议 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录A 各类事故中人的因素信息与数据收集统计结果 | 第84-96页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
