| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 CT投影数据重建算法概况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 可视化技术研究概况 | 第12页 |
| 1.3 本文内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 CT重建技术理论基础 | 第14-21页 |
| 2.1 CT技术的物理原理 | 第14-15页 |
| 2.1.1 X射线的性质 | 第14页 |
| 2.1.2 Lambert-Beer定理 | 第14-15页 |
| 2.2 CT重建算法中的数学理论 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Radon变换与Radon投影数据 | 第15-17页 |
| 2.2.2 正交多项式理论 | 第17-18页 |
| 2.3 CT投影重建算法的评价标准 | 第18-19页 |
| 2.3.1 主观评价标准 | 第18页 |
| 2.3.2 客观评价标准 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于正交多项式展开的CT二维投影数据降噪重建算法 | 第21-40页 |
| 3.1 基于OPED的CT二维投影重建 | 第21-30页 |
| 3.1.1 B~2域Radon投影模型刻画 | 第22-23页 |
| 3.1.2 正交多项式子空间V_k(B~2)与正交基 | 第23-26页 |
| 3.1.3 B~2域密度分布函数正交级数展开 | 第26-28页 |
| 3.1.4 Gaussian数值积分 | 第28-30页 |
| 3.2 各向异性扩散与局部熵 | 第30-34页 |
| 3.2.1 非线性各向异性扩散(P-M模型) | 第30-33页 |
| 3.2.2 信息熵与局部熵理论 | 第33-34页 |
| 3.3 OPED-PMLE降噪重建算法 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于正交多项式展开的CT三维投影数据重建算法 | 第40-53页 |
| 4.1 B_L域Radon投影与正交多项式 | 第40-43页 |
| 4.1.1 B_L域Radon投影模型刻画 | 第41-42页 |
| 4.1.2 B_L域正交多项式空间与正交基 | 第42-43页 |
| 4.2 三维投影数据重建算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 B_L域密度分布函数正交展开 | 第43-45页 |
| 4.2.2 Gaussian数值积分 | 第45-47页 |
| 4.3 加速重建算法 | 第47-49页 |
| 4.4 实验与分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 CT断层图像三维可视化 | 第53-68页 |
| 5.1 三维可视化技术 | 第53-54页 |
| 5.2 Marching Cube算法 | 第54-59页 |
| 5.3 可视化函数库VTK | 第59-61页 |
| 5.3.1 VTK的特点 | 第59页 |
| 5.3.2 VTK可视化模型 | 第59-60页 |
| 5.3.3 VTK图像模型对象 | 第60-61页 |
| 5.4 CT三维可视化重建实验 | 第61-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者在攻读硕士研宄生期间发表的论文 | 第76页 |
