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天然纤维素清洁浆料近红外漫反射光谱方法研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第16-30页
    1.1 天然纤维素、天然纤维素浆粕(棉、木)概述第16-17页
        1.1.1 天然纤维素简介第16-17页
        1.1.2 天然纤维素浆粕简介第17页
    1.2 制浆工艺概述第17-20页
        1.2.1 传统制浆工艺第17-18页
        1.2.2 清洁制浆工艺第18-19页
        1.2.3 清洁制浆发展面临的问题第19-20页
    1.3 天然纤维素浆料的理化性能及检测手段第20-22页
        1.3.1 天然纤维素主要检测指标第20页
        1.3.2 聚合度第20-21页
        1.3.3 α-纤维素第21页
        1.3.4 多戊糖第21-22页
    1.4 近红外光谱分析技术第22-25页
        1.4.1 近红外光谱分析技术原理第22-23页
        1.4.2 近红外光谱分析技术测量过程第23-24页
        1.4.3 近红外光谱分析技术优缺点第24-25页
    1.5 化学计量学方法在近红外光谱分析技术中的应用第25-26页
    1.6 近红外光谱分析技术的应用范围第26-28页
        1.6.1 近红外光谱分析技术在传统领域的应用第26-27页
        1.6.2 近红外光谱分析技术在纤维领域的应用第27-28页
    1.7 本课题研究意义和内容第28-30页
        1.7.1 课题研究的目的和意义第28-29页
        1.7.2 课题主要研究内容第29-30页
第二章 采用Sup-2700近红外光谱仪检测聚合度第30-42页
    2.1 引言第30页
    2.2 实验部分第30-34页
        2.2.1 试验样品收集和预处理第30-31页
        2.2.2 聚合度测定第31-32页
        2.2.3 光谱测量条件探索及光谱采集第32-34页
        2.2.4 光谱处理及数据分析第34页
    2.3 结果与讨论第34-39页
        2.3.1 样品集及参考数据精密度分析第34-36页
        2.3.2 光谱测量精密度分析第36页
        2.3.3 光谱特征峰及与参考值相关性考察第36-37页
        2.3.4 棉浆泊和木浆泊样品光谱定性分类第37页
        2.3.5 定量校正模型建立及精密度考察第37-39页
    2.4 小结第39-42页
第三章 采用Nicolet Antaris Ⅱ傅里叶变换近红外光谱检测聚合度第42-46页
    3.1 引言第42页
    3.2 实验部分第42-43页
        3.2.1 样品预处理和聚合度测定第42-43页
        3.2.2 光谱测量条件探索及光谱采集第43页
    3.3 结果与讨论第43-45页
        3.3.1 精密度,光谱特征与相关性分析第43-44页
        3.3.2 定量模型的建立和预测结果考察第44-45页
    3.4 小结第45-46页
第四章 采用JDSU型近红外光谱分析仪检测聚合度第46-56页
    4.1 引言第46页
    4.2 实验部分第46-50页
        4.2.1 样品预处理第46-47页
        4.2.2 压片模具及配套旋转装置设计第47-50页
        4.2.3 采集近红外光谱第50页
    4.3 结果与讨论第50-55页
        4.3.1 光谱特征与相关性分析第50-51页
        4.3.2 定量模型建立和预测结果分析第51-55页
    4.4 小结第55-56页
第五章 采用Sup-2700近红外光谱仪检测α-纤维素含量第56-62页
    5.1 引言第56页
    5.2 实验部分第56-58页
        5.2.1 样品收集、预处理第56页
        5.2.2 α-纤维素含量测量第56-57页
        5.2.3 近红外光谱采集过程第57-58页
    5.3 结果与讨论第58-61页
        5.3.1 样品集分析和含量测定重复性分析第58-59页
        5.3.2 样品近红外光谱与α-纤维素含量相关性分析第59页
        5.3.3 定量模型的建立及精密度考察第59-61页
    5.4 小结第61-62页
第六章 采用Sup-2700近红外光谱仪检测多戊糖含量第62-68页
    6.1 引言第62页
    6.2 实验部分第62-64页
        6.2.1 样品收集、预处理第62-63页
        6.2.2 多戊糖的实验室检测方法第63-64页
        6.2.3 样品光谱采集第64页
    6.3 结果与讨论第64-67页
        6.3.1 样品集分析和含量测定重复性分析第64-65页
        6.3.2 样品近红外光谱与多戊糖含量相关性分析第65页
        6.3.3 定量模型的建立及精密度考察第65-67页
    6.4 小结第67-68页
第七章 研究结论和展望第68-70页
    7.1 研究结论第68页
    7.2 前景展望第68-70页
参考文献第70-74页
个人简介第74-76页
导师简介第76-78页
致谢第78-79页
附件第79-80页

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