| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第11-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第16-17页 |
| 1.2 主要研究内容及研究目标 | 第17-18页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.2.2 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.3 创新点 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 线性光谱解混端元提取算法研究 | 第20-64页 |
| 2.1 高光谱遥感影像端元提取算法综述 | 第22-32页 |
| 2.1.1 基于几何学的端元提取算法描述 | 第25-30页 |
| 2.1.2 基于统计学和信号检测理论的端元提取算法描述 | 第30-32页 |
| 2.1.3 综合空间和光谱信息的端元提取算法描述 | 第32页 |
| 2.2 高光谱遥感影像端元提取研究进展 | 第32-39页 |
| 2.2.1 N-FINDR 及其进展简述 | 第33-35页 |
| 2.2.2 PPI 及其进展简述 | 第35-36页 |
| 2.2.3 OSP 相关算法及其进展简述 | 第36-37页 |
| 2.2.4 ICA 和 MNF 及其进展简述 | 第37-38页 |
| 2.2.5 数学理论应用于端元提取新进展 | 第38-39页 |
| 2.3 一种基于最大丰度系数迭代的解混新算法 | 第39-63页 |
| 2.3.1 理论基础 | 第39-40页 |
| 2.3.2 无约束最小二乘解向量一个性质 | 第40-45页 |
| 2.3.3 无约束最小二乘解向量中分量的含义 | 第45-47页 |
| 2.3.4 算法描述 | 第47-48页 |
| 2.3.5 实验 | 第48-60页 |
| 2.3.6 结果分析 | 第60-62页 |
| 2.3.7 结论与讨论 | 第62-63页 |
| 2.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第3章 高光谱遥感影像处理性能优化 | 第64-85页 |
| 3.1 引言 | 第64-71页 |
| 3.1.1 高光谱遥感影像处理性能优化的必要性 | 第64-65页 |
| 3.1.2 高光谱遥感影像处理性能优化的可能性 | 第65-66页 |
| 3.1.3 高性能计算简述 | 第66-71页 |
| 3.2 高光谱遥感影像处理性能优化研究进展简述 | 第71-76页 |
| 3.2.1 基于集群的高光谱遥感影像高性能处理研究进展简述 | 第72-74页 |
| 3.2.2 基于 GPU 的高光谱遥感影像高性能处理研究进展简述 | 第74-76页 |
| 3.3 基于集群的协方差矩阵并行计算及性能分析 | 第76-82页 |
| 3.3.1 几个定义 | 第76-77页 |
| 3.3.2 并行算法设计 | 第77-79页 |
| 3.3.3 在高光谱遥感数据处理中的应用 | 第79-80页 |
| 3.3.4 试验结果与分析 | 第80-82页 |
| 3.4 基于 GPU 的 SCM 填图算法及性能分析 | 第82-84页 |
| 3.4.1 SCM 算法简介 | 第82页 |
| 3.4.2 SCM 并行算法设计 | 第82-83页 |
| 3.4.3 SCM 并行填图结果 | 第83-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第4章 高光谱遥感矿产资源立体勘查技术体系框架 | 第85-98页 |
| 4.1 高光谱遥感矿产资源勘查进展简述 | 第85-91页 |
| 4.1.1 基于测谱学的岩矿波谱机理研究进展简述 | 第85-87页 |
| 4.1.2 高光谱岩矿信息提取与分类识别研究进展简述 | 第87-88页 |
| 4.1.3 以矿物填图为主的高光谱资源勘查应用研究进展简述 | 第88-91页 |
| 4.2 高光谱遥感矿产资源立体勘查技术体系框架探讨 | 第91-97页 |
| 4.2.1 高光谱遥感数据处理中的几个概念 | 第92页 |
| 4.2.2 星空地高光谱遥感资源勘查应用数据处理流程 | 第92-95页 |
| 4.2.3 高光谱遥感矿产资源立体勘查技术体系框架 | 第95-97页 |
| 4.3 本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 航空高光谱油气资源探测应用实例 | 第98-117页 |
| 5.1 数据源和研究区简介 | 第98-99页 |
| 5.2 航空高光谱油气资源探测数据处理 | 第99-107页 |
| 5.2.1 坏波段与噪声剔除 | 第99-101页 |
| 5.2.2 大气校正与光谱重建 | 第101-104页 |
| 5.2.3 地物端元提取 | 第104-106页 |
| 5.2.4 地物分类识别与填图 | 第106-107页 |
| 5.3 航空高光谱油气资源探测蚀变信息提取 | 第107-111页 |
| 5.3.1 目标地物波谱特征 | 第107页 |
| 5.3.2 含烃地物异常提取结果 | 第107-108页 |
| 5.3.3 碳酸盐化蚀变提取结果 | 第108-109页 |
| 5.3.4 粘土化蚀变提取结果 | 第109页 |
| 5.3.5 蚀变信息提取结果分析 | 第109-111页 |
| 5.4 结果分析 | 第111-116页 |
| 5.4.1 数据处理综合结果 | 第111-113页 |
| 5.4.2 数据处理结果地质含义分析 | 第113-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第6章 结论与展望 | 第117-121页 |
| 6.1 主要研究成果及创新点 | 第117-118页 |
| 6.1.1 主要研究成果 | 第117页 |
| 6.1.2 创新点 | 第117-118页 |
| 6.2 进一步研究方向与展望 | 第118-121页 |
| 6.2.1 进一步研究内容 | 第118-119页 |
| 6.2.2 展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第131-133页 |
| 作者简介 | 第133页 |
