| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 词语级情感分析 | 第15-16页 |
| 1.2.2 句子级情感分析 | 第16页 |
| 1.2.3 文档级情感分析 | 第16-18页 |
| 1.2.4 要素级情感分析 | 第18-20页 |
| 1.2.5 文本情感分析其他热点问题 | 第20-22页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第22-25页 |
| 第二章 文本情感分析基础 | 第25-39页 |
| 2.1 常用机器学习算法 | 第25-34页 |
| 2.1.1 文本分类 | 第25-28页 |
| 2.1.2 特征降维 | 第28-32页 |
| 2.1.3 主题模型 | 第32-34页 |
| 2.2 常用数据集及工具 | 第34-37页 |
| 2.2.1 情感数据集 | 第34-35页 |
| 2.2.2 情感词典 | 第35-36页 |
| 2.2.3 自然语言处理工具包 | 第36-37页 |
| 2.3 激活力模型 | 第37-39页 |
| 第三章 基于亲和力传播算法的词语义倾向性分析 | 第39-53页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 相关工作 | 第40-41页 |
| 3.3 亲和力传播算法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 候选观点词抽取 | 第41-43页 |
| 3.3.2 词语义倾向性识别 | 第43-45页 |
| 3.4 实验 | 第45-51页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第45页 |
| 3.4.2 对比方法 | 第45-46页 |
| 3.4.3 评价指标 | 第46-47页 |
| 3.4.4 词典评估结果及分析 | 第47-49页 |
| 3.4.5 种子观点词对算法性能的影响 | 第49-50页 |
| 3.4.6 阈值对算法性能的影响 | 第50-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-53页 |
| 第四章 文档情感分类中无监督情感特征选择方法的研究 | 第53-71页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 相关工作 | 第54-56页 |
| 4.2.1 特征降维 | 第54-55页 |
| 4.2.2 文档级情感分类 | 第55-56页 |
| 4.3 无监督情感特征选择算法 | 第56-62页 |
| 4.3.1 情感先验知识 | 第57页 |
| 4.3.2 情感鉴别分析 | 第57-61页 |
| 4.3.3 情感强度计算 | 第61页 |
| 4.3.4 USFS算法 | 第61-62页 |
| 4.4 实验 | 第62-69页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第62-63页 |
| 4.4.2 基线方法及USFS的评估 | 第63-64页 |
| 4.4.3 USFS与无监督特征变换算法的对比结果 | 第64-66页 |
| 4.4.4 USFS与有监督特征选择算法的对比结果 | 第66-67页 |
| 4.4.5 USFS与已有情感特征学习算法的对比结果 | 第67-68页 |
| 4.4.6 参数选择 | 第68-69页 |
| 4.5 小结 | 第69-71页 |
| 第五章 产品属性抽取的置信度评估及信誉度分析 | 第71-85页 |
| 5.1 引言 | 第71-73页 |
| 5.2 相关工作 | 第73-74页 |
| 5.3 属性置信度评估及信誉度分析 | 第74-80页 |
| 5.3.1 词先验情感分数的计算 | 第74页 |
| 5.3.2 候选产品特征的抽取 | 第74-76页 |
| 5.3.3 特征聚类与过滤 | 第76-78页 |
| 5.3.4 属性信誉度分析 | 第78-80页 |
| 5.4 实验 | 第80-84页 |
| 5.4.1 数据集 | 第80页 |
| 5.4.2 特征抽取及聚类的评估结果 | 第80-82页 |
| 5.4.3 属性信誉度分析的评估结果 | 第82-84页 |
| 5.5 小结 | 第84-85页 |
| 第六章 产品属性情感摘要系统 | 第85-99页 |
| 6.1 引言 | 第85-87页 |
| 6.2 相关工作 | 第87-88页 |
| 6.2.1 情感摘要 | 第87页 |
| 6.2.2 多属性情感等级预测 | 第87-88页 |
| 6.3 SSPA系统 | 第88-97页 |
| 6.3.1 爬虫模块 | 第88-89页 |
| 6.3.2 预处理模块 | 第89-90页 |
| 6.3.3 词情感倾向性分析模块 | 第90-91页 |
| 6.3.4 产品属性抽取模块 | 第91页 |
| 6.3.5 评价搭配情感倾向性分析模块 | 第91-93页 |
| 6.3.6 属性情感句抽取及情感强度分析模块 | 第93-96页 |
| 6.3.7 界面模块 | 第96-97页 |
| 6.4 小结 | 第97-99页 |
| 第七章 总结与展望 | 第99-103页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第99-100页 |
| 7.2 研究展望 | 第100-103页 |
| 附录 缩略语表 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第117页 |
