| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 认知无线电及频谱感知国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外的信号循环平稳特性研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 国内的信号循环平稳特性研究现状 | 第18页 |
| 1.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 循环平稳特征检测基本理论 | 第20-35页 |
| 2.1 循环平稳信号处理的发展及应用 | 第20-22页 |
| 2.2 常用频谱感知算法研究 | 第22-31页 |
| 2.2.1 匹配滤波器算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 能量检测算法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 检测本振功率泄露法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 干扰温度检测算法 | 第28页 |
| 2.2.5 基于信号循环平稳特性检测 | 第28-29页 |
| 2.2.6 几种感知方法的比较 | 第29-31页 |
| 2.3 循环平稳信号处理基础理论 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于循环谱的频谱感知及相关技术 | 第35-55页 |
| 3.1 常见通信信号的循环谱研究 | 第35-48页 |
| 3.1.1 QPSK 信号的循环谱推导 | 第35-38页 |
| 3.1.2 扩频信号的循环谱推导 | 第38-41页 |
| 3.1.3 QAM 信号循环谱研究 | 第41-44页 |
| 3.1.4 单边带调制的循环谱研究 | 第44-48页 |
| 3.2 噪声对循环谱的影响 | 第48-50页 |
| 3.2.1 理论情况下噪声对循环谱的影响 | 第48-49页 |
| 3.2.2 有限数据情况下噪声对循环谱的影响 | 第49-50页 |
| 3.3 1 比特量化相关算法 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于循环谱的双门限自适应频谱检测算法 | 第55-72页 |
| 4.1 时域平滑算法的改进算法 | 第55-57页 |
| 4.1.1 分段谱相关函数算法 | 第55-56页 |
| 4.1.2 快速傅里叶累加算法 | 第56-57页 |
| 4.2 双门限自适应算法研究 | 第57-69页 |
| 4.2.1 循环谱概率分布模型研究 | 第57-61页 |
| 4.2.2 循环谱概率分布模型修正算法研究 | 第61-63页 |
| 4.2.3 第一判决门限最优解分析 | 第63-66页 |
| 4.2.4 第二判决门限的自适应算法研究 | 第66-69页 |
| 4.3 仿真分析 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于循环谱的双门限自适应算法的 FPGA 实现 | 第72-79页 |
| 5.1 FPGA 相关介绍及与 DSP 的对比 | 第72-74页 |
| 5.2 FPGA 中 FFT 模块的实现 | 第74-76页 |
| 5.3 仿真分析 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |