| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究问题和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 文本挖掘软件现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 社会媒体的数据分析 | 第12页 |
| 1.3.3 面向对象的搜索引擎 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于校园对象的实体搜索和社会化搜索系统的设计 | 第15-27页 |
| 2.1 对象和实体的分析研究 | 第15-21页 |
| 2.1.1 组织对象和实体的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 实体的分类 | 第16页 |
| 2.1.3 实体的特征 | 第16-18页 |
| 2.1.4 实体搜索 | 第18-20页 |
| 2.1.5 学习的概念 | 第20-21页 |
| 2.2 系统整体和模块设计 | 第21-24页 |
| 2.2.1 整个系统设计 | 第21-22页 |
| 2.2.2 实体搜索模块设计 | 第22-23页 |
| 2.2.3 社会化搜索模块设计 | 第23-24页 |
| 2.3 系统特点和功能 | 第24-26页 |
| 2.4 系统的关键问题 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进词项距离的实体关联度的研究 | 第27-43页 |
| 3.1 实体关联度计算流程 | 第27-30页 |
| 3.1.1 文本预处理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 计算流程 | 第28-30页 |
| 3.2 基于局部上下文共现的关联度算法 | 第30-33页 |
| 3.2.0 基于局部上下文共现的查询扩展 | 第30-31页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 C1实验结果分析 | 第32-33页 |
| 3.3 基于改进的局部共现的关联度算法 | 第33-34页 |
| 3.3.1 改进算法描述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 C2实验结果分析 | 第34页 |
| 3.4 基于词项距离的关联度算法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 基于词项距离求和的算法描述 | 第34-35页 |
| 3.4.2 C3实验结果分析 | 第35-36页 |
| 3.4.3 基于词项平均距离的算法描述 | 第36页 |
| 3.4.4 C4实验结果分析 | 第36-37页 |
| 3.5 基于词激活力的关联度算法 | 第37-39页 |
| 3.5.1 词激活力及相关算法描述 | 第37-38页 |
| 3.5.2 C5、C6、C7实验结果对比分析 | 第38-39页 |
| 3.6 7种算法的对比测试与分析 | 第39-42页 |
| 3.6.1 关联度分布图对比 | 第39-40页 |
| 3.6.2 关键词对比分析 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 词激活力在实体发现和关联中的应用 | 第43-56页 |
| 4.1 词激活力的概念 | 第43-45页 |
| 4.1.1 词激活力算法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 亲和度算法 | 第44-45页 |
| 4.2 词激活力在英文实体发现中的应用 | 第45-54页 |
| 4.2.1 英文实体发现的需求分析 | 第45页 |
| 4.2.2 词激活力发现组织相关实体的流程设计 | 第45-46页 |
| 4.2.3 Stanford NER工具的抽取结果 | 第46-47页 |
| 4.2.4 waf值在(0.1,1]域值内的分布规律 | 第47-50页 |
| 4.2.5 阈值判定系统 | 第50-51页 |
| 4.2.6 第一、二次WAF后的词频较大的词项信息 | 第51-54页 |
| 4.3 词激活力在人物实体关联中的应用 | 第54-56页 |
| 4.3.1 词激活力在用户亲近度中的应用 | 第54-55页 |
| 4.3.2 词激活力在用户代价中的应用 | 第55-56页 |
| 第五章 面向校园对象的实体搜索和社会化搜索系统的实现 | 第56-66页 |
| 5.1 系统流程图 | 第56-57页 |
| 5.2 数据收集模块的设计与实现 | 第57-60页 |
| 5.2.1 微博爬虫模块的设计思路 | 第57-58页 |
| 5.2.2 微博爬虫模块的实现 | 第58-59页 |
| 5.2.3 人人网爬虫模块的设计和实现 | 第59-60页 |
| 5.3 数据过滤模块的设计与实现 | 第60-63页 |
| 5.3.1 数据过滤模块的需求分析 | 第60页 |
| 5.3.2 查询扩展词作为关键词的过滤 | 第60-61页 |
| 5.3.3 分类器的设计与实现 | 第61-63页 |
| 5.4 系统功能展示 | 第63-66页 |
| 5.4.1 整体功能介绍 | 第63-64页 |
| 5.4.2 实体搜索的设计 | 第64页 |
| 5.4.3 人物公交的设计 | 第64-65页 |
| 5.4.4 常见应用场景 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第66页 |
| 6.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
