| 中英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1．1 脑磁图概要 | 第8-15页 |
| 1．2 本文的工作内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 脑磁研究的基本原理 | 第17-32页 |
| 2．1 基本电磁场原理 | 第17-23页 |
| 2．2 脑磁正问题 | 第23-32页 |
| 第三章 脑磁逆问题研究综述 | 第32-54页 |
| 3．1 瞬时数据和时空数据模型 | 第32-33页 |
| 3．2 脑磁逆问题求解 | 第33-50页 |
| 3．2．1 偶极子定位方法 | 第34-43页 |
| 3．2．2 磁源分布图象重建方法 | 第43-50页 |
| 3．3 发展的趋势 | 第50-54页 |
| 第四章 利用一种综合非线性优化方法进行脑磁源参数估计 | 第54-62页 |
| 4．1 点源模型 | 第54-55页 |
| 4．2 算法原理 | 第55-59页 |
| 4．2．1 非线性优化方法 | 第56-58页 |
| 4．2．2 综合的优化方法 | 第58-59页 |
| 4．3 结果与讨论 | 第59-62页 |
| 第五章 基于正则理论的脑磁源成像研究 | 第62-92页 |
| 5．1 引言 | 第62-68页 |
| 5．1．1 分布源模型 | 第63-64页 |
| 5．1．2 问题的适定性 | 第64-66页 |
| 5．1．3 正则理论 | 第66-68页 |
| 5．2 基于Tikhonov正则和最小模估计的重建算法 | 第68-80页 |
| 5．2．1 算法原理 | 第68-73页 |
| 5．2．2 数值模拟 | 第73-79页 |
| 5．2．3 讨论 | 第79-80页 |
| 5．3 基于Markov随机场和Bayesian理论的重建算法 | 第80-91页 |
| 5．3．1 理论与方法 | 第81-85页 |
| 5．3．2 MAP-MRF模型 | 第85-88页 |
| 5．3．3 计算结果及讨论 | 第88-91页 |
| 5．4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 全文总结和进一步的工作 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 论文发表情况 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
