复杂网络中的社团划分算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 内容组织 | 第13-14页 |
第二章 社团发现算法概述 | 第14-27页 |
2.1 复杂网络的研究历史 | 第14-15页 |
2.2 社团划分问题的定义 | 第15-18页 |
2.2.1 复杂网络中的社团 | 第15-16页 |
2.2.2 社团的定义 | 第16-17页 |
2.2.3 模块度 Q | 第17-18页 |
2.3 社团划分算法分类 | 第18-19页 |
2.4 Kernighan-Lin 算法 | 第19-20页 |
2.4.1 算法描述 | 第19-20页 |
2.5 GN 算法 | 第20-22页 |
2.5.1 算法描述 | 第20-21页 |
2.5.2 算法讨论与演变 | 第21-22页 |
2.6 Newman 快速算法 | 第22-24页 |
2.6.1 算法描述 | 第23页 |
2.6.2 算法讨论与演变 | 第23-24页 |
2.7 连边社团检测算法 | 第24-25页 |
2.7.1 算法描述 | 第25页 |
2.8 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 网络中心节点发现研究 | 第27-38页 |
3.1 网络节点重要性指标 | 第27-31页 |
3.1.1 聚类系数 | 第27-28页 |
3.1.2 环路系数 | 第28-29页 |
3.1.3 介数中心度 | 第29-30页 |
3.1.4 接近中心度 | 第30-31页 |
3.2 网络中心节点发现算法 | 第31-33页 |
3.2.1 K-Shell 分解 | 第31-33页 |
3.2.2 PageRank 算法 | 第33页 |
3.3 各算法分析与比较 | 第33-37页 |
3.3.1 算法复杂度分析 | 第34页 |
3.3.2 算法仿真效果比较 | 第34-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于虚拟力的社团划分算法 | 第38-47页 |
4.1 虚拟力引入 | 第38-41页 |
4.1.1 虚拟引力 | 第38-39页 |
4.1.2 虚拟斥力 | 第39-40页 |
4.1.3 合力 | 第40-41页 |
4.2 虚拟力算法介绍 | 第41-44页 |
4.2.1 算法预期处理 | 第41-42页 |
4.2.2 算法演化阶段流程描述 | 第42-43页 |
4.2.3 算法社团发现流程描述 | 第43-44页 |
4.3 算法复杂度分析 | 第44-45页 |
4.3.1 索引式存储结构 | 第44-45页 |
4.3.2 复杂度分析 | 第45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 算法验证与改进 | 第47-59页 |
5.1 针对计算机生成网络的验证 | 第47-51页 |
5.1.1 树形图 | 第47-49页 |
5.1.2 VF 空间网络图 | 第49-51页 |
5.2 针对自然网络的验证 | 第51-56页 |
5.2.1 游戏人物关系网络 | 第51-53页 |
5.2.2 Zachary 空手道社团 | 第53-54页 |
5.2.3 海豚社会网络 | 第54-56页 |
5.3 问题与改进 | 第56-58页 |
5.3.1 映射方式改进 | 第56-57页 |
5.3.2 合力向量算法改进 | 第57页 |
5.3.3 算法终止条件的改进 | 第57页 |
5.3.4 可调整划分级别 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 社团划分算法评价标准研究 | 第59-66页 |
6.1 算法评价参数 | 第59-63页 |
6.1.1 时间复杂度和空间复杂度 | 第59-61页 |
6.1.2 模块度 | 第61-62页 |
6.1.3 划分密度 | 第62-63页 |
6.2 基准图比较方法 | 第63-65页 |
6.3 本章小结 | 第65-66页 |
第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
7.1 总结 | 第66-67页 |
7.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录1 程序清单 | 第72-73页 |
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |