基于ARM9的考生考场指纹验证系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究的目的及其意义 | 第7-8页 |
| 1.2 考生考场验证系统的国内外现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 2 考生指纹识别系统分析 | 第11-22页 |
| 2.1 系统设计 | 第11-12页 |
| 2.2 硬件平台以及关键器件的选择 | 第12-15页 |
| 2.2.1 硬件平台设计框架图 | 第12-13页 |
| 2.2.2 处理器的选择 | 第13页 |
| 2.2.3 指纹识别模块的选择 | 第13-14页 |
| 2.2.4 Wifi无线通信模块 | 第14-15页 |
| 2.3 软件平台的选择及其环境搭建 | 第15-21页 |
| 2.3.1 开发环境的搭建 | 第16-17页 |
| 2.3.2 人机界面的功能设计 | 第17页 |
| 2.3.3 Linux系统移植 | 第17-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 指纹识别算法在Linux系统中的实现 | 第22-34页 |
| 3.1 指纹图像预处理 | 第22-28页 |
| 3.1.1 指纹方向图 | 第22-24页 |
| 3.1.2 Gabor滤波增强 | 第24-25页 |
| 3.1.3 指纹图像二值化 | 第25-26页 |
| 3.1.4 指纹图像细化 | 第26-28页 |
| 3.2 指纹图像特征值提取 | 第28-30页 |
| 3.3 指纹图像匹配 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 考生指纹验证界面开发 | 第34-50页 |
| 4.1 常见GUI类型 | 第34-36页 |
| 4.2 Qt的核心机制 | 第36-38页 |
| 4.2.1. 信号(signal) | 第36-37页 |
| 4.2.2 槽(slot) | 第37-38页 |
| 4.3 Qt图形用户界面的开发 | 第38-42页 |
| 4.3.1 Qt的安装及环境配置 | 第38-41页 |
| 4.3.2 开发流程 | 第41-42页 |
| 4.4 交互界面模块的建立 | 第42-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 考生指纹数据库的建立 | 第50-58页 |
| 5.1 SQLite数据库简介 | 第50页 |
| 5.2 SQlite指纹数据库的建立 | 第50-55页 |
| 5.2.1 创建考生考场指纹的数据库文件 | 第50-52页 |
| 5.2.2 考生考场指纹数据库与Qt连接 | 第52-54页 |
| 5.2.3 指纹模块在数据库中的应用 | 第54-55页 |
| 5.3 数据库与PC端的传输 | 第55-57页 |
| 5.3.1 驱动程序的主要文件 | 第55-56页 |
| 5.3.2 WIFi模块的编译 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论 | 第58-59页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
