面向高清视频的异常行为识别方法
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文工作和任务 | 第13-15页 |
| 第二章 运动矢量计算 | 第15-25页 |
| 2.1 运动矢量 | 第15-20页 |
| 2.1.1 运动矢量概念 | 第15页 |
| 2.1.2 运动矢量与目标运动 | 第15-16页 |
| 2.1.3 影响运动矢量的因素 | 第16-20页 |
| 2.2 基于压缩码流的运动矢量快速提取 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基于MPEG-4 的运动矢量提取 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于H.264的运动矢量提取 | 第21-22页 |
| 2.3 运动矢量的规范化 | 第22-24页 |
| 2.3.1 消除多参考帧的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.2 消除多宏块模式的影响 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于运动矢量的运动目标检测方法 | 第25-37页 |
| 3.1 概述 | 第25-27页 |
| 3.2 运动矢量提取 | 第27-28页 |
| 3.3 高速运动目标检测 | 第28-32页 |
| 3.3.1 全局运动估计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 全局运动补偿 | 第30-31页 |
| 3.3.3 运动目标分割 | 第31-32页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33页 |
| 3.4.2 最佳阈值参数 | 第33-34页 |
| 3.4.3 运动目标检测准确度 | 第34-35页 |
| 3.4.4 运动目标检测复杂度 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于运动矢量的异常行为特征提取方法 | 第37-48页 |
| 4.1 概述 | 第37-38页 |
| 4.2 运动特征提取 | 第38-42页 |
| 4.2.1 帧内运动特征提取 | 第38-40页 |
| 4.2.2 帧间运动特征提取 | 第40-41页 |
| 4.2.3 行为特征描述子 | 第41-42页 |
| 4.3 实验仿真与分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第43页 |
| 4.3.2 帧内运动特征提取 | 第43-45页 |
| 4.3.3 帧间运动特征提取 | 第45-46页 |
| 4.3.4 最佳阈值参数 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于运动矢量的异常行为分类方法 | 第48-59页 |
| 5.1 异常行为分类器 | 第48-54页 |
| 5.1.1 常见的分类器 | 第48-49页 |
| 5.1.2 支持向量机原理 | 第49-52页 |
| 5.1.3 基于SVM的异常行为识别 | 第52-54页 |
| 5.2 实验仿真与分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 异常行为数据库的构建 | 第54-55页 |
| 5.2.2 分类器合理性验证 | 第55-56页 |
| 5.2.3 参数有效性验证 | 第56页 |
| 5.2.4 异常行为归属类别判断 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第66页 |
| 作者在学期间获得的学术奖励 | 第66页 |
