| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 指纹识别技术的优势 | 第8-9页 |
| 1.2 指纹识别技术的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 嵌入式指纹识别系统原理 | 第14-27页 |
| 2.1 指纹采集技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 指纹传感器 | 第15-16页 |
| 2.1.2 指纹传感器FPC1011F的优势 | 第16-17页 |
| 2.2 指纹识别算法描述 | 第17-21页 |
| 2.2.1 指纹图像预处理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 指纹特征提取 | 第19-21页 |
| 2.2.3 指纹特征匹配 | 第21页 |
| 2.3 嵌入式技术概述 | 第21-25页 |
| 2.3.1 嵌入式开发平台 | 第22-23页 |
| 2.3.2 嵌入式操作系统 | 第23-24页 |
| 2.3.3 系统软件开发环境 | 第24-25页 |
| 2.4 嵌入式指纹识别系统的性能评价指标 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 指纹识别算法的研究 | 第27-52页 |
| 3.1 指纹预处理 | 第27-42页 |
| 3.1.1 指纹图像初次分割 | 第27-31页 |
| 3.1.2 指纹方向图 | 第31-34页 |
| 3.1.3 改进的中心点定位 | 第34-35页 |
| 3.1.4 改进的中心点定位实现流程图和实验结果 | 第35-37页 |
| 3.1.5 指纹图像二次分割增强 | 第37-40页 |
| 3.1.6 二值化及细化 | 第40-42页 |
| 3.2 指纹特征提取 | 第42-44页 |
| 3.2.1 基于8邻域的细节特征提取方法 | 第43-44页 |
| 3.3 特征匹配 | 第44-50页 |
| 3.3.1 基于中心点的分级可变限界盒匹配算法 | 第44-48页 |
| 3.3.2 基于中心点的分级限界盒匹配算法流程图实现 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 嵌入式指纹识别系统硬件平台的设计 | 第52-61页 |
| 4.1 系统方案设计 | 第52页 |
| 4.2 嵌入式识别系统硬件结构 | 第52-55页 |
| 4.2.1 指纹采集模块 | 第53-54页 |
| 4.2.2 核心处理器 | 第54-55页 |
| 4.3 嵌入式操作系统移植 | 第55-59页 |
| 4.3.1 Platform builder配置 | 第56-57页 |
| 4.3.2 WinCE内核定制和下载 | 第57-59页 |
| 4.4 S3C2410串口驱动移植 | 第59-60页 |
| 4.5 创建平台SDK | 第60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统测试和分析 | 第61-72页 |
| 5.1 指纹识别算法在PC端的测试 | 第61-67页 |
| 5.1.1 指纹识别模块 | 第62页 |
| 5.1.2 图像采集模块 | 第62-63页 |
| 5.1.3 指纹注册模块 | 第63-64页 |
| 5.1.4 图像处理模块 | 第64-65页 |
| 5.1.5 图像处理演示模块 | 第65-66页 |
| 5.1.6 数据库模块 | 第66-67页 |
| 5.2 系统流程框图 | 第67-68页 |
| 5.3 测试结果分析 | 第68-71页 |
| 5.3.1 PC端的测试以及结果分析 | 第68-70页 |
| 5.3.2 整体系统的测试 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |