首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于嵌入式Linux的浮选泡沫图像监控系统设计

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
变量注释表第17-18页
1 绪论第18-26页
    1.1 背景与意义第18-19页
    1.2 视频监控系统发展现状第19-23页
    1.3 图像处理技术研究现状第23-24页
    1.4 论文研究内容与结构安排第24-26页
2 嵌入式Linux图像监控系统硬件平台与软件开发环境第26-32页
    2.1 系统硬件平台构建第26-29页
    2.2 系统软件开发环境搭建第29-31页
    2.3 本章小结第31-32页
3 嵌入式Linux图像监控系统软件平台开发第32-44页
    3.1 Boot loader移植第32页
    3.2 Linux内核移植第32-40页
    3.3 文件系统移植第40-43页
    3.4 设备驱动移植第43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 嵌入式Linux图像监控系统浮选泡沫图像处理算法研究第44-68页
    4.1 图像增强算法概述第44-49页
    4.2 标准粒子群优化算法及其改进第49-55页
    4.3 图像增强方法评价标准第55-57页
    4.4 图像增强方法处理结果对比第57-63页
    4.5 图像分割技术第63-65页
    4.6 图像特征值提取与分析第65-67页
    4.7 本章小结第67-68页
5 嵌入式Linux图像监控系统的人机交互界面设计第68-86页
    5.1 ARM平台的人机交互界面设计第68-75页
    5.2 PC机平台的人机交互界面设计第75-84页
    5.3 本章小结第84-86页
6 结论与展望第86-88页
    6.1 结论第86-87页
    6.2 展望第87-88页
参考文献第88-91页
作者简历第91-93页
学位论文数据集第93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:基于属性学习的零样本图像分类研究
下一篇:基于神经网络的有源中点箝位型三电平逆变器故障诊断系统研究