基于博客的作者声誉度分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·垃圾评论 | 第9-10页 |
| ·重复评论 | 第10-11页 |
| ·Blog作者声誉度分析 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 2 相关资源、模型以及算法 | 第14-20页 |
| ·情感词汇本体 | 第14-16页 |
| ·HowNet | 第16-17页 |
| ·LDA模型 | 第17-18页 |
| ·重复检测算法 | 第18-19页 |
| ·DSC和DSC-SS算法 | 第18-19页 |
| ·SpotSig算法 | 第19页 |
| ·Low-IDF-SIG算法 | 第19页 |
| ·情感倾向性分析 | 第19-20页 |
| 3 垃圾评论识别 | 第20-30页 |
| ·基于规则的垃圾评论识别 | 第21-22页 |
| ·基于主题的垃圾评论识别 | 第22-25页 |
| ·基于主题的特征选择方法 | 第22-24页 |
| ·基于主题的检索模型方法 | 第24-25页 |
| ·相关实验以及结果分析 | 第25-29页 |
| ·语料来源及实验流程 | 第25-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 重复评论识别 | 第30-42页 |
| ·特征先行词选取 | 第30-33页 |
| ·特征标记 | 第33-34页 |
| ·相似度比较 | 第34-35页 |
| ·最短编辑距离 | 第34-35页 |
| ·倒排索引结构 | 第35页 |
| ·相关实验以及结果分析 | 第35-40页 |
| ·语料来源及实验流程 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 5 Blog作者声誉度计算 | 第42-49页 |
| ·博文情感倾向性分析 | 第42-43页 |
| ·评估方法 | 第43-44页 |
| ·Blog作者声誉度计算 | 第44-45页 |
| ·Blog作者声誉度计算 | 第45-47页 |
| ·实验流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
