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基因组数据的隐私保护技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第15-17页
    1.3 本文的主要研究和内容安排第17-18页
第二章 基因组数据的隐私保护技术第18-40页
    2.1 访问控制技术第18页
    2.2 匿名化第18-22页
        2.2.1 数据匿名化的基本概念第19-21页
        2.2.2 基于聚类的数据匿名方法第21-22页
    2.3 K-匿名及其改进第22-26页
        2.3.1 K-匿名第22-23页
        2.3.2 L-多样性模型第23-24页
        2.3.3 T-相近性模型第24-25页
        2.3.4 DNALA第25-26页
    2.4 差分隐私保护第26-28页
        2.4.1 差分隐私的基本概念第27页
        2.4.2 差分隐私的实现—K-mean方法第27-28页
    2.5 加密技术第28-33页
        2.5.1 同态加密第30-31页
        2.5.2 PSI协议第31-33页
    2.6 可搜索加密技术第33-39页
        2.6.1 可搜索加密定义第34-35页
        2.6.2 非对称可搜索加密第35-36页
        2.6.3 非对称可搜索加密定义第36页
        2.6.4 基于双线性对的PEKS方案第36-37页
        2.6.5 对称可搜索加密第37页
        2.6.6 动态对称可搜索加密技术的基本构造步骤第37-38页
        2.6.7 动态对称可搜索加密技术的具体构造细节第38-39页
    2.7 本章小节第39-40页
第三章 基于隐私保护的基因组数据平台框架第40-44页
    3.1 平台系统框架概述第40-41页
    3.2 平台系统框架的主要成员及其职责第41-42页
    3.3 本章小节第42-44页
第四章 基因组数据在移动平台上的使用第44-50页
    4.1 移动平台背景第44页
    4.2 基因知识背景及基因疾病检测函数第44-46页
        4.2.1 基因知识背景第44-45页
        4.2.2 基因疾病检测函数第45-46页
    4.3 移动终端上基因组数据的安全存储与使用第46页
    4.4 动态对称可搜索加密技术应用于本文方案的具体构造细节第46-47页
    4.5 动态对称可搜索加密在方案中的具体实现实例第47-48页
    4.6 可行性分析第48-49页
    4.7 本章小节第49-50页
第五章 方案实验仿真及性能分析第50-56页
    5.1 安卓编程概述第50-51页
        5.1.1 安卓系统简介第50页
        5.1.2 安卓编程平台简介第50-51页
    5.2 安卓编程平台搭建第51-53页
    5.3 方案部分在安卓平台仿真实现第53-54页
    5.4 方案仿真结果与性能分析第54-55页
    5.5 本章小节第55-56页
第六章 结论和展望第56-58页
    6.1 研究结论第56页
    6.2 研究展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页

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