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面向多核处理器的虚拟机性能优化

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 引言第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 本文工作第11-12页
    1.3 全文结构第12-14页
第二章 云计算及系统虚拟化技术第14-25页
    2.1 云计算第14-15页
    2.2 系统虚拟化技术第15-25页
        2.2.1 系统虚拟化分类第16-18页
        2.2.2 系统虚拟化实现实例第18-21页
        2.2.3 系统虚拟化管理工具第21-25页
第三章 NUMA访存模型第25-32页
    3.1 应用程序NUMA优化第25-28页
        3.1.1 共享内存访问模式及优化方法第25-26页
        3.1.2 应用程序内存访问模式探测第26-28页
    3.2 操作系统NUMA优化第28-29页
    3.3 虚拟化平台NUMA优化第29-32页
第四章 虚拟机管理工具并行方法第32-47页
    4.1 Xen虚拟机管理工具执行流程分析第33-35页
        4.1.1 Xen虚拟机管理工具存储流程第33-34页
        4.1.2 Xen虚拟机管理工具恢复流程第34-35页
    4.2 虚拟机管理工具性能分析第35-36页
    4.3 虚拟机管理工具并行办法第36-40页
        4.3.1 虚拟机管理工具过程并行第36-37页
        4.3.2 虚拟机管理工具数据并行第37-38页
        4.3.3 虚拟机管理工具并行工作流程第38-40页
    4.4 地址空间操作并行化第40-43页
        4.4.1 地址空间串行操作第40-41页
        4.4.2 RangeLock第41-43页
    4.5 虚拟机管理工具的服务质量控制第43-44页
        4.5.1 CPU使用率控制第43页
        4.5.2 内存使用量控制第43-44页
    4.6 虚拟机管理工具并行方法实验测试第44-47页
        4.6.1 实验环境说明第44页
        4.6.2 实验结果分析第44-47页
第五章 动态NUMA方法第47-59页
    5.1 NUMA相关虚拟化解决方法选择第47-48页
    5.2 虚拟NUMA结构初始化第48-49页
        5.2.1 虚拟固件初始化第48-49页
        5.2.2 虚拟机初始内存分配第49页
    5.3 虚拟NUMA的局限性第49-50页
    5.4 动态NUMA方法第50-54页
        5.4.1 基于Xen credit算法的调度策略第51-52页
        5.4.2 动态调整虚拟机NUMA拓扑结构第52-53页
        5.4.3 动态NUMA命令传输第53-54页
    5.5 动态NUMA方法实验测试第54-59页
        5.5.1 实验环境说明第54页
        5.5.2 试验用例第54-55页
        5.5.3 对比虚拟机配置实例第55-56页
        5.5.4 mmap实验第56-57页
        5.5.5 memcached实验第57-58页
        5.5.6 histogram实验第58页
        5.5.7 实验总结第58-59页
第六章 总结第59-62页
    6.1 创新与贡献第59-60页
    6.2 存在问题及未来工作第60-62页
        6.2.1 虚拟机管理工具进程并行方法第60页
        6.2.2 更灵活的动态NUMA方法第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页

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