面向应用服务的云规模虚似机性能监控与负载分析技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第9-10页 |
| 第2章 相关理论与技术介绍 | 第10-19页 |
| 2.1 云计算技术 | 第10-13页 |
| 2.1.1 计算概述 | 第10-11页 |
| 2.1.2 虚拟化技术介绍 | 第11-12页 |
| 2.1.3 虚拟机监控技术 | 第12-13页 |
| 2.2 云环境下虚拟机监控与管理技术存在问题分析 | 第13-15页 |
| 2.2.1 大规模虚拟机负载监控 | 第13-14页 |
| 2.2.2 面向应用服务的虚拟机负载特征 | 第14-15页 |
| 2.2.3 虚拟机性能评估 | 第15页 |
| 2.3 云管理平台概述 | 第15-18页 |
| 2.3.1 laaS平台架构介绍 | 第15-16页 |
| 2.3.2 Amazon EC2简介 | 第16-17页 |
| 2.3.3 OpenStack简介 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小节 | 第18-19页 |
| 第3章 云平台虚拟机评估方案的详细设计 | 第19-56页 |
| 3.1 虚拟机评估方案总体设计 | 第19-21页 |
| 3.2 数据采集模块 | 第21-38页 |
| 3.2.1 监控采集模块描述与设计 | 第21-27页 |
| 3.2.2 虚拟机监控采集模块实现 | 第27-38页 |
| 3.3 性能数据分析模块 | 第38-47页 |
| 3.3.1 性能数据处理描述 | 第38页 |
| 3.3.2 云环境下虚拟机性能评估算法设计 | 第38-40页 |
| 3.3.3 云环境下改进的Kmeans算法 | 第40-43页 |
| 3.3.4 性能负载算法详细说明 | 第43-47页 |
| 3.4 评估方案解决云环境虚拟机监控和管理问题 | 第47-50页 |
| 3.4.1 虚拟机资源的充分利用 | 第47-48页 |
| 3.4.2 物理机资源的充分利用 | 第48-50页 |
| 3.5 前端展示模块设计 | 第50-55页 |
| 3.5.1 前端功能描述与设计 | 第50-52页 |
| 3.5.2 展示模块功能实现 | 第52-55页 |
| 3.6 本章小节 | 第55-56页 |
| 第4章 系统测试与验证 | 第56-64页 |
| 4.1 测试环境 | 第56-57页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第56页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第56-57页 |
| 4.1.3 部署方案 | 第57页 |
| 4.2 功能测试与结果分析 | 第57-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
