| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 全文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论和关键技术 | 第15-23页 |
| 2.1 基于AdaBoost的人脸检测算法 | 第15-17页 |
| 2.2 人脸检测中的特征 | 第17-20页 |
| 2.3 三维数据相关介绍 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 结合深度数据和AdaBoost的人脸检测算法设计 | 第23-35页 |
| 3.1 AdaBoost人脸检测算法特性分析 | 第23-25页 |
| 3.2 结合深度数据和AdaBoost的人脸检测算法设计思想 | 第25-26页 |
| 3.3 结合深度数据和AdaBoost的人脸检测算法详细设计 | 第26-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 结合深度数据和AdaBoost的人脸检测算法实现 | 第35-49页 |
| 4.1 正常光照条件下的人脸检测算法实现 | 第35-39页 |
| 4.2 不良光照条件下的人脸检测算法实现 | 第39-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 测试与评价 | 第49-58页 |
| 5.1 测试环境与测试方案 | 第49-51页 |
| 5.2 测试过程与结果分析 | 第51-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
