| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 一、研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 二、研究现状 | 第10-11页 |
| 三、研究方法 | 第11-13页 |
| 四、论文框架 | 第13页 |
| 五、选取新华网数据新闻专栏为研究对象的原因 | 第13-15页 |
| 第1章 数据新闻及新华网数据新闻专栏概述 | 第15-24页 |
| 1.1 数据新闻的发展演变 | 第15-18页 |
| 1.1.1 精确新闻 | 第16-17页 |
| 1.1.2 计算机辅助新闻 | 第17页 |
| 1.1.3 数据新闻及与其相似名词的关系 | 第17-18页 |
| 1.2 新华网数据新闻专栏 | 第18-24页 |
| 1.2.1 新华网数据新闻专栏概况 | 第18-19页 |
| 1.2.2 新华网数据新闻报道数量及成绩 | 第19-21页 |
| 1.2.3 新华网数据新闻专栏的特色 | 第21-24页 |
| 第2章 新华网数据新闻制作过程分析 | 第24-40页 |
| 2.1 数据来源以新华网自家平台为主、专业性机构为辅 | 第24-28页 |
| 2.1.1 新华网数据新闻的数据来源分类及基本情况 | 第24-28页 |
| 2.1.2 数据来源偏倚自家平台的原因 | 第28页 |
| 2.2 新华网数据新闻的五大系列选题均围绕政治开展 | 第28-32页 |
| 2.2.1 五大系列选题的基本情况 | 第28-29页 |
| 2.2.2 新华网数据新闻选题主打政治选题的原因 | 第29-31页 |
| 2.2.3 确定数据新闻选题的原则思考 | 第31-32页 |
| 2.3 新华网数据新闻以静态长图可视化类型为主 | 第32-35页 |
| 2.3.1 静态信息图表类量多且美 | 第32页 |
| 2.3.2 动态交互信息图表类发展缓慢 | 第32-35页 |
| 2.4 与国内外常用的新闻可视化类型相比较 | 第35-40页 |
| 2.4.1 国外常用新闻可视化类型 | 第35-37页 |
| 2.4.2 国内门户网站常用新闻可视化类型 | 第37-39页 |
| 2.4.3 我国国情与媒体发展路径是造成差异的主要原因 | 第39-40页 |
| 第3章 新华网数据新闻专栏的不足 | 第40-44页 |
| 3.1 数据来源一带而过,无二次回归利用 | 第40-41页 |
| 3.1.1 数据来源呈现过于简单,无法深入检验 | 第40-41页 |
| 3.1.2 缺乏对用户二次数据的收集造成资源浪费 | 第41页 |
| 3.2 党政类选题呈现方式单一且缺乏调查拟定 | 第41-42页 |
| 3.2.1 党政类选题偏倚静态信息长图过多 | 第41页 |
| 3.2.2 选题依赖国家日程缺乏互动调查 | 第41-42页 |
| 3.3 数据新闻图大于意,交互类数据新闻稀缺 | 第42-44页 |
| 3.3.1 过于注重图表美学 | 第42页 |
| 3.3.2 缺少交互类数据新闻 | 第42-44页 |
| 第4章 新华网数据新闻专栏的优化策略 | 第44-48页 |
| 4.1 调动受众形成数据源的收集利用与再利用 | 第44-45页 |
| 4.1.1 利用众包技术加强数据源收集 | 第44页 |
| 4.1.2 通过与社会化媒体的合作提高数据来源的利用率 | 第44-45页 |
| 4.2 加强互动调查并扩大意向数据源以确定选题 | 第45-46页 |
| 4.2.1 增加互动调查并及时转化受众反馈信息 | 第45页 |
| 4.2.2 结合受众意向调查扩大数据源 | 第45-46页 |
| 4.3 树立新思维,组建新团队 | 第46-48页 |
| 4.3.1 加强新闻采编人员的数据思维与能力 | 第46页 |
| 4.3.2 成立可视化团队 | 第46-48页 |
| 结语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-60页 |
