基于记忆元件的细胞神经网络研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 记忆元件研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 细胞神经网络研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的意义 | 第11-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 论文主要内容与结构 | 第15-17页 |
| 2 记忆元件和细胞神经网络概述 | 第17-27页 |
| 2.1 忆阻定义和模型 | 第17-21页 |
| 2.2 忆容定义和模型 | 第21-22页 |
| 2.3 细胞神经网络原理概述 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 忆阻突触电流源设计 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 常规CNN忆阻突触电流源电路研究 | 第28-31页 |
| 3.3 改进的CNN忆阻突触电流源电路设计 | 第31-35页 |
| 3.4 AMCS电路仿真 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于忆容的细胞神经网络设计 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 忆容细胞神经网络单元电路设计 | 第40-41页 |
| 4.3 MC_CNN系统稳定性分析 | 第41-43页 |
| 4.4 MC_CNN图像除噪 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 三层忆阻细胞混沌系统设计 | 第47-64页 |
| 5.1 引言 | 第47-48页 |
| 5.2 三层忆阻细胞混沌系统设计 | 第48-58页 |
| 5.3 基于TM_CNN混沌信号的图像加密仿真 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录一 攻读硕士期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 附录二 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第74页 |
