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油品深度萃取脱硫过程的离子液体溶剂计算机辅助筛选与设计方法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
符号说明第12-14页
第1章 前言第14-19页
    1.1 课题背景与意义第14-16页
    1.2 研究思路与技术路线第16-18页
    1.3 研究内容第18-19页
第2章 文献综述第19-42页
    2.1 深度脱硫技术第19-24页
        2.1.1 加氢脱硫第19-21页
        2.1.2 吸附脱硫第21-22页
        2.1.3 氧化脱硫第22-23页
        2.1.4 萃取脱硫第23页
        2.1.5 其他脱硫方法第23-24页
    2.2 离子液体及其萃取脱硫研究现状第24-32页
        2.2.1 离子液体及其性质第25-26页
        2.2.2 离子液体在分离过程中的应用第26-28页
        2.2.3 离子液体在萃取脱硫中的研究第28-32页
    2.3 离子液体筛选与设计第32-42页
        2.3.1 离子液体体系预测型热力学模型第32-38页
        2.3.2 离子液体筛选与设计研究现状第38-42页
第3章 COSMO-RS模型对萃取脱硫体系的预测性能验证第42-67页
    3.1 COSMO-RS对离子液体在油相中溶解度的预测第42-51页
        3.1.1 引言第42-43页
        3.1.2 研究方法第43-44页
        3.1.3 结果与讨论第44-51页
    3.2 COSMO-RS对离子液体萃取脱硫分配系数和选择性的预测第51-65页
        3.2.1 离子液体阳离子烷基链长对其萃取脱硫分配系数和选择性的影响第52-59页
        3.2.2 水含量对离子液体萃取脱硫表现的影响第59-65页
    3.3 本章小结第65-67页
第4章 基于COSMO-RS模型的萃取脱硫离子液体热力学筛选第67-76页
    4.1 引言第67页
    4.2 研究方法第67-68页
    4.3 结果与讨论第68-75页
        4.3.1 基于COSMO-RS的预测第68-72页
        4.3.2 实验验证第72-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第5章 针对萃取脱硫体系的离子液体系统性筛选第76-86页
    5.1 引言第76-77页
    5.2 研究方法第77-79页
        5.2.1 基于COSMO-RS的液液相平衡预测第77-78页
        5.2.2 基于GC模型的离子液体物性预测第78页
        5.2.3 基于Aspen Plus的流程模拟第78-79页
    5.3 萃取脱硫体系实例研究第79-85页
        5.3.1 根据热力学指标的初选第79-80页
        5.3.2 根据物性约束的进一步筛选第80页
        5.3.3 根据流程模拟的最终选择第80-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第6章 针对萃取脱硫体系的离子液体系统性设计第86-101页
    6.1 引言第86-88页
    6.2 UNIFAC-IL模型在萃取脱硫体系中的扩展第88-93页
        6.2.1 离子液体基团分割第88-89页
        6.2.2 UNIFAC-IL模型参数确定第89-91页
        6.2.3 UNIFAC-IL模型参数评价与验证第91-93页
    6.3 计算机辅助离子液体设计第93-96页
        6.3.1 MINLP问题形成第93-95页
        6.3.2 MINLP问题求解第95-96页
    6.4 离子液体的流程模拟与评价第96-99页
    6.5 本章小结第99-101页
第7章 总结与展望第101-104页
    7.1 主要结论第101-102页
    7.2 主要创新点第102页
    7.3 工作展望第102-104页
附录A第104-110页
附录B第110-111页
附录C第111-112页
附录D第112-115页
参考文献第115-129页
致谢第129-130页
攻读博士学位期间取得的科研成果第130页

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