城市公交智能调度算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第14页 |
| 1.3 立题依据 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构与技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 公交调度概述 | 第17-26页 |
| 2.1 公交调度 | 第17-20页 |
| 2.1.1 调度类型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 调度形式 | 第19-20页 |
| 2.2 公交行车时刻表 | 第20-23页 |
| 2.2.1 行车时刻表的编制 | 第20-21页 |
| 2.2.2 发车间隔的确定方法 | 第21-23页 |
| 2.3 公交换乘 | 第23-25页 |
| 2.3.1 换乘类型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 换乘因素 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 公交客流数据采集与分析 | 第26-38页 |
| 3.1 客流数据采集方法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 传统数据采集方法 | 第26-28页 |
| 3.1.2 先进数据采集方法 | 第28-29页 |
| 3.2 客流数据分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 站点分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 特征分析 | 第30-32页 |
| 3.3 客流数据处理 | 第32-37页 |
| 3.3.1 短期预测算法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 时间“平移”处理算法 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于同站换乘的两线路协调调度模型 | 第38-58页 |
| 4.1 现有调度方法 | 第38-39页 |
| 4.2 基于同站换乘的两线路协调调度模型 | 第39-44页 |
| 4.2.1 假设与参数说明 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第40-42页 |
| 4.2.3 模型求解 | 第42-44页 |
| 4.3 区域调度算法 | 第44-46页 |
| 4.4 实例验证 | 第46-57页 |
| 4.4.1 公交实例说明 | 第46-47页 |
| 4.4.2 数据采集与分析 | 第47-53页 |
| 4.4.3 实验结果对比分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于自行车换乘的两线路协调调度模型 | 第58-70页 |
| 5.1 自行车换乘可行性分析 | 第58-60页 |
| 5.1.1 自行车特点分析 | 第58页 |
| 5.1.2 自行车换乘服务范围分析 | 第58-60页 |
| 5.2 基于自行车换乘的两线路发车间隔优化模型 | 第60-65页 |
| 5.2.1 假设与参数说明 | 第60-62页 |
| 5.2.2 模型建立 | 第62-65页 |
| 5.2.3 模型求解 | 第65页 |
| 5.3 实例验证 | 第65-69页 |
| 5.3.1 数据采集与分析 | 第66-67页 |
| 5.3.2 实验结果对比分析 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究成果与创新点 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |
