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二维码激光标刻技术在钢管标识溯源中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 论文背景及研究意义第11-13页
    1.2 钢管逐支跟踪及其关键技术研究现状第13-17页
        1.2.1 条码标识技术第14-15页
        1.2.2 图像标识技术第15-16页
        1.2.3 颜色标识技术第16页
        1.2.4 RFID识别技术第16-17页
    1.3 二维条码技术的研究及应用现状第17-21页
        1.3.1 二维条码的种类及特点第17-19页
        1.3.2 二维条码的应用第19-20页
        1.3.3 二维条码的识别技术第20-21页
    1.4 论文的研究内容第21-22页
第二章 Data Matrix二维码实现原理第22-52页
    2.1 Data Matrix二维条码结构特性及编码原理第22-29页
        2.1.1 二维条码的结构特性第22-23页
        2.1.2 二维条码的码字容量与码字分布第23-26页
        2.1.3 数据编码规则第26-27页
        2.1.4 Reed-solomon纠错编码原理分析第27-28页
        2.1.5 Data Matrix二维条码的获取第28-29页
    2.2 Data Matrix二维码图像预处理算法及仿真第29-40页
        2.2.1 图像灰度化算法及仿真第29-32页
        2.2.2 图像滤波算法及仿真第32-35页
        2.2.3 Data Matrix二维码图像二值化算法及仿真第35-40页
    2.3 最大类间方差法的改进算法及仿真第40-42页
    2.4 Data Matrix二维码图像定位算法第42-49页
        2.4.1 获取图像边缘信息第42-44页
        2.4.2 提取边缘中的直线段第44-46页
        2.4.3 二维码图像旋转校正第46-48页
        2.4.4 二维码采样第48-49页
    2.5 Data Matrix二维码的译码第49-50页
    2.6 Data Matrix二维码图像预处理算法的研究和实现第50-51页
        2.6.1 MATLAB开发环境的介绍第50页
        2.6.2 Data Matrix二维码图像预处理算法的实现第50-51页
    2.7 本章小结第51-52页
第三章 无缝钢管激光标刻实验研究第52-72页
    3.1 无缝钢管激光标刻机与识别设备的介绍第52-54页
        3.1.1 激光标刻机的介绍第52-53页
        3.1.2 二维条码扫描设备的介绍第53-54页
    3.2 无缝钢管激光标刻试验平台的设计第54-58页
        3.2.1 激光标刻升降旋转支架的设计第54-55页
        3.2.2 试验平台的搭建第55-57页
        3.2.3 无缝钢管信息在Data Matrix二维码中的写入第57-58页
        3.2.4 激光标刻试验工作流程第58页
    3.3 不同性质的无缝钢管激光标刻工艺参数试验第58-61页
        3.3.1 不同直径的无缝钢管激光标刻工艺试验第58-60页
        3.3.2 不同的钢管表面颜色激光标刻工艺试验第60页
        3.3.3 不同表面粗糙度钢管激光标刻工艺试验第60-61页
    3.4 激光机标刻参数对钢管二维码标刻工艺试验研究第61-65页
        3.4.1 不同的激光标刻电流对钢管二维码标刻工艺试验第61-62页
        3.4.2 不同的激光标刻频率对钢管二维码标刻工艺试验第62-63页
        3.4.3 不同的激光标刻速度对钢管二维码标刻工艺试验第63-64页
        3.4.4 不同的激光标刻线间距对钢管二维码标刻工艺试验第64-65页
    3.5 钢管激光标刻对二维码识别的影响第65-71页
        3.5.1 二维条码划痕对条码识别的影响试验第65-66页
        3.5.2 条码破损对识别可靠性的影响试验第66-67页
        3.5.3 条码锈蚀对识别可靠性的影响试验及处理方法第67页
        3.5.4 管径与条码尺寸钢管二维条码识别速度的影响试验第67-69页
        3.5.5 钢管表面粗糙度对二维条码识别速度的影响试验第69-70页
        3.5.6 钢管表面颜色对条码识别速度的影响试验第70-71页
    3.6 本章小结第71-72页
第四章 总结与展望第72-74页
    4.1 总结第72-73页
    4.2 主要创新点第73页
    4.3 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录第79-85页

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