| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 引言 | 第12-18页 |
| （一） 选题背景与意义 | 第12-14页 |
| 1. 选题背景 | 第12-13页 |
| 2. 选题的意义 | 第13-14页 |
| （二） 国内外研究综述 | 第14-16页 |
| 1. 关注大数据的技术问题 | 第14页 |
| 2. 重视大数据的主体角色 | 第14-15页 |
| 3. 探讨大数据的社会问题 | 第15页 |
| 4. 大数据的使用规范分析 | 第15-16页 |
| 5. 致力于大数据的经济效益分析 | 第16页 |
| （三） 研究思路与方法 | 第16-17页 |
| 1. 研究思路 | 第16-17页 |
| 2. 论文主要研究方法 | 第17页 |
| （四） 论文的创新点 | 第17-18页 |
| 1. 研究观点创新 | 第17页 |
| 2. 研究角度创新 | 第17-18页 |
| 一、大数据思维方式及社会治理的理论分析 | 第18-24页 |
| （一） 大数据发展的历史沿革 | 第18-19页 |
| 1. 数据革命开启了数据时代 | 第18页 |
| 2. 互联网催生了大数据时代的到来 | 第18-19页 |
| （二） 大数据的特点及大数据思维 | 第19-22页 |
| 1. 大数据的基本特点 | 第19-21页 |
| 2. 大数据思维 | 第21-22页 |
| （三） 社会治理的基本要义 | 第22-24页 |
| 1. 社会治理的基本目标 | 第22页 |
| 2. 社会治理的基本特征 | 第22-23页 |
| 3. 当代社会治理的大数据环境 | 第23-24页 |
| 二、大数据思维提升社会治理效率的实际运用 | 第24-36页 |
| （一）大数据思维促进了教育的公平发展 | 第24-29页 |
| 1. 教育数据挖掘（EDM）使传统教育理念不再悬空 | 第24-25页 |
| 2. 教育数据挖掘赋予了教育新特征，主导了教育发展的新方向 | 第25-26页 |
| 3. 大数据教育助推了中国教育公平的实现 | 第26-27页 |
| 4. 大数据思维促进教育公平发展的原因 | 第27-28页 |
| 5. 大数据思维主导的教育正在走向教育社会治理的国家战略 | 第28-29页 |
| （二）大数据思维推动医疗社会服务的改善与创新 | 第29-33页 |
| 1. 大数据思维引发医疗模式的中心易位 | 第29-30页 |
| 2. 大数据思维改进了临床决策支持系统，保证了临床决策的科学性 | 第30-31页 |
| 3. 大数据思维应用于医疗产品研发，确保了医疗社会服务的正效应 | 第31页 |
| 4. 大数据思维衍生新医疗服务模式 | 第31-32页 |
| 5. 大数据思维创造了医疗社会治理的效率提升的条件 | 第32-33页 |
| （三）大数据思维改进公共服务水平，有助于公共管理效率提升 | 第33-36页 |
| 1. 大数据思维主导公正政策走向 | 第33-34页 |
| 2. 大数据思维转换公共服务供给模式 | 第34页 |
| 3. 大数据思维有助于提升政府公共服务能力 | 第34-36页 |
| 三、大数据思维在社会治理中的困境 | 第36-38页 |
| （一） 大数据的潜在风险 | 第36-37页 |
| 1. 大数据的技术风险 | 第36页 |
| 2. 大数据的个体风险 | 第36-37页 |
| 3. 大数据的企业风险 | 第37页 |
| （二） 大数据在社会治理中的困境 | 第37-38页 |
| 1. 大数据的管理困境 | 第37页 |
| 2. 大数据的技术路线困境 | 第37-38页 |
| 四、当前推动大数据思维提升社会治理效率的对策构想 | 第38-40页 |
| （一）强化大数据思维的立法工作，规范大数据思维 | 第38页 |
| （二）突出大数据思维在社会治理中的地位与作用 | 第38页 |
| （三）重视大数据人才培养 | 第38页 |
| （四）推动大数据产业发展 | 第38-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录 | 第43-47页 |
| 后记 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第48页 |
