基于外貌特征的目标再识别
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于特征表示的方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于距离度量学习的方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 目标再识别相关技术介绍 | 第17-28页 |
| 2.1 人体目标再识别框架 | 第17-18页 |
| 2.2 行人检测 | 第18-19页 |
| 2.2.1 基于模板匹配的方法 | 第18页 |
| 2.2.2 基于特征分类的方法 | 第18-19页 |
| 2.3 特征表示 | 第19-24页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第19-22页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第22-24页 |
| 2.4 距离度量 | 第24-25页 |
| 2.4.1 直接方法距离度量 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基于学习方法的距离度量 | 第25页 |
| 2.5 评估准则 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于超像素特征的人体目标再识别 | 第28-46页 |
| 3.1 前景提取 | 第28-30页 |
| 3.2 超像素特征提取 | 第30-38页 |
| 3.2.1 超像素分割 | 第30-33页 |
| 3.2.2 密集SIFT特征 | 第33-36页 |
| 3.2.3 单词包算法描述 | 第36-37页 |
| 3.2.4 超像素特征描述 | 第37-38页 |
| 3.3 改进超像素特征描述 | 第38-39页 |
| 3.4 相似性度量 | 第39-41页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.5.1 实验数据集简介 | 第41-43页 |
| 3.5.2 实验设置与实验结果 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 颜色特征和超像素特征融合的人体目标再识别 | 第46-54页 |
| 4.1 加权色调直方图特征 | 第46-48页 |
| 4.2 特征融合及相似性度量 | 第48页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 VIPeR数据集上实验结果 | 第48-50页 |
| 4.3.2 PRID 450s数据集上实验结果 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第62页 |
