| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 关联规则挖掘现状 | 第10页 |
| 1.2.2 关联规则表示方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 Meta图应用基础 | 第11-12页 |
| 1.2.4 自然语言生成 | 第12-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于关键词属性匹配的关联规则Meta图表示方法 | 第16-27页 |
| 2.1 关联规则及其特点 | 第16-18页 |
| 2.1.1 关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 关联规则输入格式 | 第17-18页 |
| 2.2 Meta图的基本概念 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Meta图的基本概念 | 第18页 |
| 2.2.2 基本关联规则的Meta图表示 | 第18-20页 |
| 2.2.3 复杂关联规则的Meta图表示方法 | 第20-22页 |
| 2.3 关联规则关键词属性匹配 | 第22-24页 |
| 2.4 基于关键词属性匹配的关联规则Meta图表示 | 第24-25页 |
| 2.5 基于关键词属性匹配的关联规则Meta图生成算法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于Meta图的自然语言转化 | 第27-44页 |
| 3.1 Meta图自然语言转换的结构框架 | 第27-28页 |
| 3.2 支持度与置信度的自然语言转化 | 第28-29页 |
| 3.3 领域知识库的建立 | 第29-37页 |
| 3.3.1 领域知识库中词汇扩充 | 第29-31页 |
| 3.3.2 领域知识库中句法定义 | 第31-36页 |
| 3.3.3 领域知识库中相关子句合并 | 第36-37页 |
| 3.4 基于Meta图的自然语言生成 | 第37-43页 |
| 3.4.1 基于Meta图的内容规划 | 第37-39页 |
| 3.4.2 文本微观规划 | 第39-41页 |
| 3.4.3 文本表层实现 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于Meta图的关联规则自然语言生成原型系统设计与实现 | 第44-56页 |
| 4.1 系统功能 | 第44页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第44-50页 |
| 4.2.1 系统总体框架设计 | 第44-46页 |
| 4.2.2 系统流程图设计 | 第46-47页 |
| 4.2.3 人口数据相关数据库的设计 | 第47-50页 |
| 4.3 系统实现与结果分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 系统设计环境 | 第50-51页 |
| 4.3.2 关联规则转化实例 | 第51-54页 |
| 4.3.3 关联规则转化结果分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
