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基于真实航迹的回波模拟器关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 雷达信号模拟器第9-10页
        1.2.2 GPU的发展状况第10-11页
    1.3 全文主要工作与内容安排第11-13页
第2章 回波构造原理及CUDA架构第13-33页
    2.1 目标运动模型第13-14页
    2.2 测距和测速原理第14-16页
    2.3 回波信号构建第16-18页
        2.3.1 静止点目标回波形式第16-17页
        2.3.2 运动点目标回波形式第17-18页
    2.4 脉冲压缩第18-22页
        2.4.1 线性调频信号及其脉冲压缩第18-20页
        2.4.2 相位编码信号的脉冲压缩第20-22页
    2.5 CUDA简介第22页
    2.6 CUDA软件架构第22-27页
        2.6.1 CUDA软件体系及特点第22-24页
        2.6.2 Kernel函数及线程结构第24-27页
    2.7 CUDA硬件构架第27-30页
        2.7.1 硬件构架及通信机制第27-29页
        2.7.2 CUDA存储器模型第29-30页
    2.8 CUDA API与库函数第30-31页
        2.8.1 CUDA API第30页
        2.8.2 CUFFT API第30-31页
    2.9 CUDA适用范围及性能指标第31-32页
    2.10 本章小结第32-33页
第3章 Google航线的提取和回波的构造第33-48页
    3.1 目标信息的提取及回波构造第33-37页
    3.2 距离-多普勒算法概述及其仿真实现第37-38页
    3.3 方位处理概述及其仿真实现第38-43页
    3.4 仿真结果验证第43-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 GPU平台仿真实现第48-66页
    4.1 CUDA检测平台搭建第48-49页
    4.2 基于CUDA的函数性能检测第49-55页
        4.2.1 GPU上的余弦函数第49-51页
        4.2.2 GPU上的矩阵乘法第51-53页
        4.2.3 GPU上的快速傅立叶变换第53-55页
    4.3 基于CUDA的回波信号构造第55-59页
        4.3.1 基于CUDA运动模型的构建第55-56页
        4.3.2 基于CUDA回波信号的构建第56-57页
        4.3.3 性能分析第57-59页
    4.4 基于CUDA的脉冲压缩及波束形成算法实现第59-64页
        4.4.1 脉冲压缩程序设计第59-60页
        4.4.2 波束形成程序设计第60-61页
        4.4.3 仿真验证第61-64页
    4.5 性能分析第64-65页
    4.6 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74页

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