基于真实航迹的回波模拟器关键技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 雷达信号模拟器 | 第9-10页 |
1.2.2 GPU的发展状况 | 第10-11页 |
1.3 全文主要工作与内容安排 | 第11-13页 |
第2章 回波构造原理及CUDA架构 | 第13-33页 |
2.1 目标运动模型 | 第13-14页 |
2.2 测距和测速原理 | 第14-16页 |
2.3 回波信号构建 | 第16-18页 |
2.3.1 静止点目标回波形式 | 第16-17页 |
2.3.2 运动点目标回波形式 | 第17-18页 |
2.4 脉冲压缩 | 第18-22页 |
2.4.1 线性调频信号及其脉冲压缩 | 第18-20页 |
2.4.2 相位编码信号的脉冲压缩 | 第20-22页 |
2.5 CUDA简介 | 第22页 |
2.6 CUDA软件架构 | 第22-27页 |
2.6.1 CUDA软件体系及特点 | 第22-24页 |
2.6.2 Kernel函数及线程结构 | 第24-27页 |
2.7 CUDA硬件构架 | 第27-30页 |
2.7.1 硬件构架及通信机制 | 第27-29页 |
2.7.2 CUDA存储器模型 | 第29-30页 |
2.8 CUDA API与库函数 | 第30-31页 |
2.8.1 CUDA API | 第30页 |
2.8.2 CUFFT API | 第30-31页 |
2.9 CUDA适用范围及性能指标 | 第31-32页 |
2.10 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 Google航线的提取和回波的构造 | 第33-48页 |
3.1 目标信息的提取及回波构造 | 第33-37页 |
3.2 距离-多普勒算法概述及其仿真实现 | 第37-38页 |
3.3 方位处理概述及其仿真实现 | 第38-43页 |
3.4 仿真结果验证 | 第43-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 GPU平台仿真实现 | 第48-66页 |
4.1 CUDA检测平台搭建 | 第48-49页 |
4.2 基于CUDA的函数性能检测 | 第49-55页 |
4.2.1 GPU上的余弦函数 | 第49-51页 |
4.2.2 GPU上的矩阵乘法 | 第51-53页 |
4.2.3 GPU上的快速傅立叶变换 | 第53-55页 |
4.3 基于CUDA的回波信号构造 | 第55-59页 |
4.3.1 基于CUDA运动模型的构建 | 第55-56页 |
4.3.2 基于CUDA回波信号的构建 | 第56-57页 |
4.3.3 性能分析 | 第57-59页 |
4.4 基于CUDA的脉冲压缩及波束形成算法实现 | 第59-64页 |
4.4.1 脉冲压缩程序设计 | 第59-60页 |
4.4.2 波束形成程序设计 | 第60-61页 |
4.4.3 仿真验证 | 第61-64页 |
4.5 性能分析 | 第64-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74页 |