监控场景中目标协同跟踪方法的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 智能视频监控研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 目标跟踪研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 相机协同跟踪研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文的工作与安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于后验概率模型的自适应目标跟踪算法 | 第21-34页 |
| 2.1 目标统计特征后验概率模型 | 第21-24页 |
| 2.2 自适应跟踪窗口的目标跟踪算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 后验概率模型的目标跟踪算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 跟踪窗口的自适应调整 | 第26-28页 |
| 2.3 实验与分析 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于候选目标集合的多相机协同跟踪 | 第34-51页 |
| 3.1 传统相机协同跟踪方法及存在的问题 | 第34-38页 |
| 3.2 基于候选目标集合的协同跟踪方法 | 第38-45页 |
| 3.2.1 运动目标集合的获取 | 第39-41页 |
| 3.2.2 候选目标集合的构建 | 第41-44页 |
| 3.2.3 相机协同跟踪的实现 | 第44-45页 |
| 3.3 实验与分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 目标协同跟踪原型系统设计与实现 | 第51-59页 |
| 4.1 系统结构与工作流程 | 第51-54页 |
| 4.2 系统的设计和实现 | 第54-56页 |
| 4.3 运行实验与分析 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |
