| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 心电信号压缩算法研究概况 | 第8-11页 |
| 1.2.1 直接编码压缩 | 第9页 |
| 1.2.2 变换编码压缩 | 第9-10页 |
| 1.2.3 参数提取压缩 | 第10页 |
| 1.2.4 压缩感知的研究进展概述 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容与组织 | 第11-12页 |
| 第二章 心电信号和压缩感知原理介绍 | 第12-22页 |
| 2.1 心电信号简介 | 第12-14页 |
| 2.1.1 心电信号产生机理 | 第12-13页 |
| 2.1.2 心电信号波形简介 | 第13-14页 |
| 2.1.3 心电信号的特点 | 第14页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第14-18页 |
| 2.2.1 压缩感知的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 压缩感知的约束条件 | 第16页 |
| 2.2.3 直观例证 | 第16-18页 |
| 2.3 压缩感知在心电信号中的应用 | 第18-20页 |
| 2.3.1 总体框架 | 第18页 |
| 2.3.2 线性观测 | 第18-19页 |
| 2.3.3 信号重构 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于心电信号特征的稀疏字典构造 | 第22-38页 |
| 3.1 心电信号的稀疏性分析 | 第22页 |
| 3.2 常用稀疏字典的构造方法 | 第22-23页 |
| 3.3 心电信号的K-SVD稀疏字典训练 | 第23-30页 |
| 3.3.1 K-SVD算法原理 | 第24-26页 |
| 3.3.2 K-SVD算法在心电信号中的应用 | 第26-28页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第28-30页 |
| 3.4 基于特征波匹配的稀疏字典设计 | 第30-37页 |
| 3.4.1 基于特征波匹配的稀疏字典设计构思 | 第31-32页 |
| 3.4.2 基于特征波匹配的稀疏字典设计 | 第32-35页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 心电信号的压缩感知算法 | 第38-50页 |
| 4.1 基于K-SVD训练字典的压缩感知算法实现 | 第38-39页 |
| 4.2 基于特征波匹配字典的压缩算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 压缩原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-49页 |
| 4.3.1 心电数据压缩性能评价指标 | 第42页 |
| 4.3.2 评估数据集 | 第42-43页 |
| 4.3.3 基于K-SVD训练字典的压缩实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.3.4 基于特征波匹配字典的压缩实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |