基于离散多视图哈希的协同过滤推荐算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第14-24页 |
| 2.1 个性化推荐系统综述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐算法 | 第15页 |
| 2.1.2 基于协同过滤的推荐算法 | 第15-18页 |
| 2.1.3 基于混合技术的推荐算法 | 第18页 |
| 2.2 哈希算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 局部敏感哈希 | 第18-19页 |
| 2.2.2 语义哈希 | 第19页 |
| 2.2.3 协同过滤哈希 | 第19-20页 |
| 2.2.4 其他单视图扩展哈希 | 第20页 |
| 2.2.5 多视图哈希 | 第20-22页 |
| 2.3 离散哈希 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于多视图哈希的协同过滤方法 | 第24-33页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2 基于锚点图的多视图数据融合算法 | 第25-30页 |
| 3.3 协同过滤 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于多视图哈希的协同过滤方法的解法 | 第33-43页 |
| 4.1 基于松弛条件的连续解法 | 第33页 |
| 4.2 基于迭代量化的解法 | 第33-34页 |
| 4.3 基于离散协同过滤的解法 | 第34-42页 |
| 4.3.1 B子问题 | 第35-36页 |
| 4.3.2 D子问题 | 第36-37页 |
| 4.3.3 X子问题 | 第37-39页 |
| 4.3.4 Y子问题 | 第39页 |
| 4.3.5 联合优化算法 | 第39-40页 |
| 4.3.6 算法复杂度分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验及分析 | 第43-58页 |
| 5.1 实验环境 | 第43页 |
| 5.2 实验数据集 | 第43-44页 |
| 5.3 实验结果度量方法 | 第44-46页 |
| 5.4 作为基准的现有方法 | 第46-47页 |
| 5.5 算法参数影响及策略选择 | 第47-52页 |
| 5.5.1 锚点数量的选择 | 第48-49页 |
| 5.5.2 最邻近锚点数的选择 | 第49-51页 |
| 5.5.3 调整参数的选择 | 第51-52页 |
| 5.6 与基准方法的比较 | 第52-57页 |
| 5.6.1 单视图数据下的比较 | 第53-55页 |
| 5.6.2 多视图数据下的比较 | 第55-57页 |
| 5.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简历 | 第65页 |
