| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 图像压缩现状 | 第9-10页 |
| 1.3 小波变换理论发展现状 | 第10-11页 |
| 1.4 多尺度几何分析发展现状 | 第11-13页 |
| 1.5 本文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 小波变换与多尺度几何分析 | 第15-27页 |
| 2.1 小波变换理论基础 | 第15-20页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第15-16页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第16-17页 |
| 2.1.3 快速Mallat算法 | 第17-20页 |
| 2.2 二维图像的小波分解 | 第20-22页 |
| 2.3 多尺度几何分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 Contourlet变换 | 第23-25页 |
| 2.3.2 WBCT变换 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 基于视觉纹理度的WBCT岩心图像压缩算法研究 | 第27-38页 |
| 3.1 岩心图像特征分析 | 第27-28页 |
| 3.2 改进的H-I-WBCT变换 | 第28-32页 |
| 3.2.1 基于HVS的系数加权 | 第28-29页 |
| 3.2.2 岩心图像纹理度 | 第29-31页 |
| 3.2.3 岩心图像H-I-WBCT变换 | 第31-32页 |
| 3.3 基于H-I-WBCT的SPECK岩心图像压缩算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 SPECK编码算法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于H-I-WBCT的SPECK算法描述 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于瓦片的WBCT岩心图像压缩算法研究 | 第38-46页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 瓦片技术 | 第38-39页 |
| 4.3 基于WBCT的自适应瓦片分割技术 | 第39-41页 |
| 4.4 基于WBCT瓦片技术的SPIHT编码 | 第41-44页 |
| 4.4.1 形状自适应编码 | 第41-42页 |
| 4.4.2 SPIHT算法描述 | 第42-44页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于压缩的岩心图像数据库的建立 | 第46-57页 |
| 5.1 图像数据库 | 第46-47页 |
| 5.2 岩心图像数据库的建立 | 第47-50页 |
| 5.2.1 岩心图像数据库的结构 | 第47-48页 |
| 5.2.2 岩心图像数据类型及存储方式 | 第48页 |
| 5.2.3 岩心图像数据库的数据模型 | 第48-50页 |
| 5.2.4 岩心图像数据库的检索 | 第50页 |
| 5.3 基于WBCT变换的岩心图像特征提取方法 | 第50-52页 |
| 5.4 岩心图像检索度量方法及评价标准 | 第52-54页 |
| 5.4.1 岩心图像检索度量方法 | 第52-53页 |
| 5.4.2 岩心图像检索评价标准 | 第53-54页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
