动态决策模型下的服务推送机制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 服务推送技术及其决策方法的分析与比较 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 Web实时通信方式分析 | 第15-19页 |
| 2.2.1 Ajax轮询 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于长连接的Comet技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 WebSocket通信原理 | 第17-19页 |
| 2.3 主流服务推送技术和框架分析 | 第19-24页 |
| 2.3.1 Flash XMLSocket技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Java Applet技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 DWR推送框架 | 第21-22页 |
| 2.3.4 Pushlet推送框架 | 第22-24页 |
| 2.4 动态决策技术 | 第24-25页 |
| 2.4.1 决策树算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 决策粗糙集 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 动态决策模型 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于熵权法的权重评估 | 第26-28页 |
| 3.2.1 熵权法概述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 信息熵定义 | 第27页 |
| 3.2.3 基于熵权法评价指标权值 | 第27-28页 |
| 3.3 基于层次分析法的权重评估 | 第28-32页 |
| 3.3.1 层次分析法概述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 构造层次分析模型 | 第29-32页 |
| 3.4 基于熵权法和层次分析法的动态决策模型 | 第32-36页 |
| 3.4.1 评语集划分 | 第32-33页 |
| 3.4.2 决策中间件 | 第33-35页 |
| 3.4.3 决策工作流程 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于动态决策模型的服务推送机制 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 推送线程池设计 | 第37-39页 |
| 4.3 动态服务推送框架设计 | 第39-41页 |
| 4.4 动态服务推送机制决策评估模型的应用 | 第41-44页 |
| 4.4.1 熵权法决策评估 | 第41-42页 |
| 4.4.2 层次分析法决策评估 | 第42-44页 |
| 4.4.3 决策值计算 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 动态推送机制实验分析 | 第45-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第45-47页 |
| 5.2 三种推送方式流量占用对比 | 第47-48页 |
| 5.3 服务器每秒处理量 | 第48-49页 |
| 5.4 系统吞吐量 | 第49-55页 |
| 5.4.1 实验场景描述 | 第49页 |
| 5.4.2 平均服务时间 | 第49-55页 |
| 5.4.3 吞吐率比较 | 第55页 |
| 5.5 服务器性能评估 | 第55-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第59-60页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67页 |
