| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 OCT技术的基本原理与发展 | 第11-14页 |
| 1.1.1 OCT成像的基本原理 | 第11-13页 |
| 1.1.2 OCT技术的发展与应用 | 第13-14页 |
| 1.2 OCT图像后处理的发展与现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的贡献与创新 | 第16页 |
| 1.4 本课题的研究意义和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 OCT系统的成像分析 | 第18-25页 |
| 2.1 生物组织的光学特性 | 第18-20页 |
| 2.2 OCT系统的噪声分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 扫描噪声 | 第20页 |
| 2.2.2 探测器噪声 | 第20-21页 |
| 2.2.3 电路噪声 | 第21页 |
| 2.2.4 散斑噪声 | 第21-22页 |
| 2.3 OCT成像特点 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于伽马校正的OCT对比度增强算法及其实现 | 第25-41页 |
| 3.1 常用的图像对比度增强算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 线性灰度变换 | 第25-26页 |
| 3.1.2 非线性灰度变换 | 第26-27页 |
| 3.1.3 直方图均衡化 | 第27页 |
| 3.2 OCT对比度增强相关研究 | 第27-28页 |
| 3.3 基于伽马矫正的OCT混合增强算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 基于伽马校正的全局对比度增强算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 结合邻域信息的邻域伽马校正算法 | 第31-34页 |
| 3.4 OCT图像增强实验和分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 第一组实验 | 第35-37页 |
| 3.4.2 第二组实验 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于小波变换的OCT图像去噪算法研究 | 第41-60页 |
| 4.1 传统的OCT空间域去噪算法 | 第41-43页 |
| 4.1.1 自适应中值滤波 | 第41-42页 |
| 4.1.2 各向异性扩散 | 第42-43页 |
| 4.1.3 维纳滤波 | 第43页 |
| 4.2 OCT图像的小波域去噪研究 | 第43-49页 |
| 4.2.1 小波变换基本概念 | 第44页 |
| 4.2.2 连续小波变换 | 第44-45页 |
| 4.2.3 离散小波变换 | 第45页 |
| 4.2.4 二维图像小波变换 | 第45-47页 |
| 4.2.5 小波阈值去噪的原理 | 第47-48页 |
| 4.2.6 经典的阈值方案 | 第48-49页 |
| 4.3 改进的小波阈值去噪算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 阈值的修正 | 第49-50页 |
| 4.3.2 改进的小波阈值函数 | 第50-52页 |
| 4.4 去噪效果的评价依据 | 第52-53页 |
| 4.5 OCT图像去噪实验和分析 | 第53-59页 |
| 4.5.1 改进小波阈值去噪实验 | 第54-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 OCT图像的配准处理 | 第60-75页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 OpenCV简介 | 第60-61页 |
| 5.3 图像配准概述 | 第61-63页 |
| 5.3.1 图像配准简介 | 第61页 |
| 5.3.2 图像配准的几何变换模型 | 第61-63页 |
| 5.4 相位相关法图像配准 | 第63-65页 |
| 5.4.1 平移量的估计 | 第63-65页 |
| 5.4.2 旋转角和平移量的估计 | 第65页 |
| 5.5 SURF图像配准算法 | 第65-70页 |
| 5.5.1 特征点的检测 | 第66-68页 |
| 5.5.2 特征点描述 | 第68-69页 |
| 5.5.3 特征点匹配 | 第69-70页 |
| 5.6 配准算法在OCT图像中的去噪实验 | 第70-74页 |
| 5.6.1 第一组实验 | 第71-72页 |
| 5.6.2 第二组实验 | 第72-74页 |
| 5.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |