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基于WebGIS和物联网的水稻病虫害监测与预警系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 论文研究背景第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8页
    1.3 研究意义第8-10页
第二章 数据获取第10-18页
    2.1 空间数据采集第10-11页
    2.2 实时监测数据获取第11-18页
        2.2.1 无线传感器网络第11-12页
        2.2.2 数据库建立第12-14页
        2.2.3 数据采集第14-18页
第三章 水稻病虫害预警模型第18-24页
    3.1 基于规则的水稻病虫害诊治模型第18-21页
    3.2 基于模糊聚类的水稻稻瘟病预警模型第21-24页
第四章 系统设计与实现第24-46页
    4.1 系统总体设计第24-25页
    4.2 服务器端系统设计与实现第25-39页
        4.2.1 远程数据的存储第26页
        4.2.2 服务器的负载均衡第26-27页
        4.2.3 服务器推送技术第27-28页
        4.2.4 WCF服务第28-30页
        4.2.5 服务器的自动检测功能第30页
        4.2.6 服务器短信预警功能的实现第30-31页
        4.2.7 数据存储模块与即时显示模块第31-32页
        4.2.8 与客户端通信方面第32-33页
        4.2.9 对客户端提供的服务第33-34页
        4.2.10 短信预警模块第34-35页
        4.2.11 紧急情况下的短信发送第35-36页
        4.2.12 短信发送记录查询第36页
        4.2.13 对所有历史信息的查询第36-39页
    4.3 客户端系统设计与实现第39-46页
        4.3.1 系统的功能框图第39-40页
        4.3.2 地图操作子系统第40-42页
        4.3.3 稻田操作第42-43页
        4.3.4 设置操作第43-44页
        4.3.5 水稻稻瘟病预警子系统第44-46页
第五章 系统测试第46-51页
    5.1 测试内容第46页
    5.2 历史数据查询功能第46-47页
    5.3 短信预警功能第47页
    5.4 客户端第47-48页
    5.5 测试内容第48页
    5.6 记录查询功能第48-49页
    5.7 设置操作功能第49页
    5.8 病害预警功能第49-50页
    5.9 压力测试第50页
    5.10 测试结论第50-51页
第六章 系统应用与示范第51-53页
第七章 结论第53-54页
    7.1 总结第53页
    7.2 展望第53-54页
参考文献第54-57页
作者简介第57-60页
致谢第60页

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