| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 空气质量的影响因素研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 机动车尾气排放量的预测研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 灰色关联度研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容及方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 北京市空气质量的现状研究 | 第18-28页 |
| 2.1 北京市空气质量概况 | 第18-21页 |
| 2.1.1 北京市空气质量现状 | 第18-19页 |
| 2.1.2 北京市空气质量的变化模式 | 第19-21页 |
| 2.2 北京市空气质量的影响因素 | 第21-27页 |
| 2.2.1 地理 | 第21页 |
| 2.2.2 气象 | 第21-22页 |
| 2.2.3 人类活动 | 第22-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 北京市机动车主要污染物排放量的测算 | 第28-36页 |
| 3.1 机动车尾气污染物排放的测算 | 第28-31页 |
| 3.1.1 机动车尾气排放量的测算模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 机动车车型分类 | 第29页 |
| 3.1.3 机动车年均行驶里程 | 第29-30页 |
| 3.1.4 机动车排放因子 | 第30-31页 |
| 3.2 实证分析 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于关联度的北京市空气质量与机动车尾气的关系研究 | 第36-51页 |
| 4.1 灰色关联度理论 | 第36-39页 |
| 4.1.1 邓式灰色关联度 | 第36-37页 |
| 4.1.2 绝对灰色关联度 | 第37页 |
| 4.1.3 T型灰色关联度 | 第37-38页 |
| 4.1.4 广义灰色关联度 | 第38-39页 |
| 4.2 北京市空气质量与其影响因素的关联度测算 | 第39-45页 |
| 4.2.1 确定时间序列指标 | 第39-40页 |
| 4.2.2 计算关联度 | 第40-45页 |
| 4.3 北京市空气质量与机动车尾气排放的回归模型 | 第45-50页 |
| 4.3.1 多元线性回归 | 第45-46页 |
| 4.3.2 逐步回归方法 | 第46页 |
| 4.3.3 回归模型的假设检验 | 第46-47页 |
| 4.3.4 多元回归模型的实证分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4.4.1 影响北京市空气质量的主要因素 | 第50页 |
| 4.4.2 多元回归分析结果 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 研究结论 | 第51页 |
| 5.2 创新与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |