中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究历史及现状 | 第9-11页 |
1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第11-14页 |
2 CPM信号特征分析及系统方案设计 | 第14-28页 |
2.1 CPM信号基本模型 | 第14-16页 |
2.2 CPM信号的PAM分解 | 第16-20页 |
2.2.1 二进制CPM信号的Laurent分解 | 第17-18页 |
2.2.2 二进制CPM信号的Napolitano分解 | 第18-20页 |
2.3 CPM信号特征分析 | 第20-25页 |
2.3.1 相位特征分析 | 第20-21页 |
2.3.2 频谱特征分析 | 第21-25页 |
2.4 非合作接收方案设计 | 第25-26页 |
2.4.1 主要技术指标 | 第25-26页 |
2.4.2 接收方案设计 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
3 CPM信号调制参数估计 | 第28-50页 |
3.1 符号速率估计 | 第28-33页 |
3.1.1 基于循环谱法的符号速率估计 | 第28-30页 |
3.1.2 基于二次方谱法符号速率估计 | 第30-33页 |
3.2 调制指数估计 | 第33-39页 |
3.2.1 联合估计算法 | 第33-36页 |
3.2.2 优化的联合估计算法 | 第36-37页 |
3.2.3 算法性能分析 | 第37-39页 |
3.3 调制阶数估计 | 第39-43页 |
3.3.1 基于循环谱的调制阶数估计算法 | 第39-41页 |
3.3.2 算法性能分析 | 第41-43页 |
3.4 频率成形脉冲估计 | 第43-48页 |
3.4.1 基于平均自相关函数的CPM成形脉冲长度估计 | 第43-45页 |
3.4.2 算法性能仿真与分析 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
4 CPM信号解调技术研究 | 第50-66页 |
4.1 定时估计 | 第50-54页 |
4.1.1 基于最大似然估计的符号定时同步 | 第50-52页 |
4.1.2 算法性能分析 | 第52-54页 |
4.2 基于维特比的最佳相干解调 | 第54-60页 |
4.2.1 最大似然准则的基本原理 | 第54-55页 |
4.2.2 附加增量的计算 | 第55-57页 |
4.2.3 Viterbi算法介绍 | 第57-58页 |
4.2.4 算法性能分析 | 第58-60页 |
4.3 基于多符号检测的解调算法 | 第60-65页 |
4.3.1 MSD算法基本原理 | 第60-62页 |
4.3.2 低复杂度的MSD算法 | 第62-63页 |
4.3.3 算法性能分析 | 第63-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
5 非合作接收方案验证 | 第66-72页 |
5.1 方案性能仿真测试 | 第66-67页 |
5.2 对实际数据的盲解调测试 | 第67-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
6 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 本文总结 | 第72-73页 |
6.2 工作展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 | 第80页 |
A. 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第80页 |