天空背景下低对比度扩展目标提取技术研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 扩展目标检测现状 | 第10页 |
| 1.2.2 低对比度目标提取现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 低对比度扩展目标提取面临的问题 | 第12页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 低对比度图像特性分析 | 第14-22页 |
| 2.1 低对比度扩展目标成因分析 | 第14-16页 |
| 2.1.1 低对比度图像分类 | 第14-16页 |
| 2.1.2 低对比度扩展目标成像特性 | 第16页 |
| 2.2 低对比度目标的定义 | 第16-20页 |
| 2.2.1 低对比度目标的特点 | 第17页 |
| 2.2.2 低对比度扩展目标的定义 | 第17-20页 |
| 2.3 低对比度扩展目标提取的技术路线 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于像素空间位置的局部增强方法 | 第22-39页 |
| 3.1 基于对数变换的图像增强算法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 实验结果与分析 | 第23-24页 |
| 3.2 基于高反差保留的图像增强算法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 双边滤波算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 增强算法原理 | 第25页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第25-26页 |
| 3.3 基于像素空间位置的局部增强算法 | 第26-33页 |
| 3.3.1 目标所在局部区域提取 | 第28-30页 |
| 3.3.2 图像灰度级的空间直方图 | 第30页 |
| 3.3.3 空间熵与其映射函数 | 第30-32页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.4 图像增强质量评价 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 边缘完整性的判断与连接 | 第39-56页 |
| 4.1 图像边缘提取 | 第39-43页 |
| 4.1.1 基于像素空间位置增强的图像边缘检测 | 第40-41页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.2 边缘不连续的自动判断 | 第43-47页 |
| 4.2.1 边缘连续度 | 第43-45页 |
| 4.2.2 边缘连续性的判断 | 第45-47页 |
| 4.3 图像边缘连接 | 第47-53页 |
| 4.3.1 断点检测 | 第48-49页 |
| 4.3.2 边缘生长 | 第49-51页 |
| 4.3.3 连接及填充后实验结果 | 第51-53页 |
| 4.4 提取的边缘轮廓效果评价 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第62页 |
| B. 作者在攻读学位期间发表的专利目录 | 第62页 |
