雾天环境下的图像增强算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 去雾技术在国内外的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 基于增强的去雾方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于物理模型的去雾方法 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 2 大气散射模型原理及有雾图像特性 | 第15-21页 |
| 2.1 雾天图像降质原因 | 第15-16页 |
| 2.2 大气散射退化模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 入射光衰退模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 大气光成像模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 大气散射模型 | 第19-20页 |
| 2.3 雾图特性 | 第20-21页 |
| 3 基于物理模型的单幅图像去雾算法研究 | 第21-33页 |
| 3.1 基于暗原色的单幅图像去雾 | 第21-25页 |
| 3.1.1 暗原色先验 | 第21页 |
| 3.1.2 暗原色先验去雾 | 第21-22页 |
| 3.1.3 透射率图像优化 | 第22-24页 |
| 3.1.4 暗原色先验去雾算法的不足 | 第24-25页 |
| 3.2 基于大气耗散函数的去雾算法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 白平衡 | 第26页 |
| 3.2.2 求取大气耗散函数 | 第26-27页 |
| 3.2.3 利用大气耗散函数去雾 | 第27页 |
| 3.2.4 色调映射 | 第27-28页 |
| 3.2.5 基于大气耗散函数的去雾算法的不足 | 第28-29页 |
| 3.3 基于代价函数的去雾算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 大气光估计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于代价函数求取透射率 | 第30-32页 |
| 3.3.3 透射率细化和去雾 | 第32页 |
| 3.3.4 基于代价函数的去雾算法的不足 | 第32-33页 |
| 4 基于暗原色及入射光假设的去雾算法研究 | 第33-45页 |
| 4.1 大气光的估计 | 第33-34页 |
| 4.2 初步去雾 | 第34-36页 |
| 4.3 基于入射光假设的透射率估计 | 第36-40页 |
| 4.4 去雾复原 | 第40-42页 |
| 4.5 基于暗原色及入射光假设算法的优缺点分析 | 第42-45页 |
| 4.5.1 优点 | 第42页 |
| 4.5.2 缺点 | 第42-45页 |
| 5 实验对比与分析 | 第45-61页 |
| 5.1 实验效果 | 第45-59页 |
| 5.1.1 图像场景 | 第45-52页 |
| 5.1.2 雾霾浓度 | 第52-56页 |
| 5.1.3 图像偏色 | 第56-57页 |
| 5.1.4 无天空区域 | 第57-59页 |
| 5.2 去雾算法的评价 | 第59页 |
| 5.3 算法运行效率 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
