| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第10-11页 |
| 2 云计算任务调度问题综述 | 第11-20页 |
| 2.1 云计算概述 | 第11-17页 |
| 2.1.1 云计算的主要特点 | 第11-12页 |
| 2.1.2 云计算的体系结构和服务模式 | 第12-16页 |
| 2.1.3 云计算的主要挑战 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算下任务调度问题综述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 云计算下任务调度的特点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 云计算下任务调度的目标 | 第18-20页 |
| 3 蚁群算法参数的实验研究 | 第20-31页 |
| 3.1 蚁群算法的数学模型 | 第20-25页 |
| 3.1.1 蚁群算法基本原理及特点 | 第20-22页 |
| 3.1.2 蚁群算法的数学模型 | 第22-24页 |
| 3.1.3 蚁群算法的实现流程 | 第24-25页 |
| 3.2 蚁群算法参数研究及实验 | 第25-31页 |
| 4 基于粒子群算法的自适应蚁群算法SAACO | 第31-40页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第31-33页 |
| 4.2 基于粒子群算法的自适应蚁群算法SAACO | 第33-36页 |
| 4.3 SAACO算法仿真与性能分析 | 第36-39页 |
| 4.4 SAACO算法在云计算任务调度中的可行性分析 | 第39-40页 |
| 5 基于蚁群算法的云计算任务调度算法的设计 | 第40-47页 |
| 5.1 云计算任务调度相关算法 | 第40-42页 |
| 5.2 基于调度周期的蚁群算法PACO | 第42-44页 |
| 5.3 基于SAACO算法的云计算任务调度算法 | 第44-47页 |
| 6 实验与结果分析 | 第47-57页 |
| 6.1 云计算任务调度仿真系统CloudSim | 第47-49页 |
| 6.2 实验场景设置 | 第49-50页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第50-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |