面向自私用户的Ad hoc网络协作机制
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·研究背景和意义 | 第12-17页 |
·研究动机 | 第13-17页 |
·研究意义 | 第17页 |
·博士期间主要工作 | 第17-18页 |
·本文主要研究内容和创新点 | 第18-19页 |
·本文组织结构 | 第19-22页 |
第2章 AD HOC网络协作研究综述 | 第22-40页 |
·概述 | 第22页 |
·AD HOC网络激励机制 | 第22-24页 |
·基于虚拟货币的激励机制 | 第22-23页 |
·基于信誉的激励机制 | 第23-24页 |
·协商机制 | 第24-33页 |
·基于拍卖的协商机制 | 第25-27页 |
·基于博弈理论的协商机制 | 第27-29页 |
·多AGENT协商机制 | 第29-33页 |
·联盟机制 | 第33-35页 |
·情感建模理论 | 第35-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第3章 基于服务协商的单点协作机制 | 第40-52页 |
·引言 | 第40页 |
·服务协商模型 | 第40-43页 |
·协商优化策略 | 第43-47页 |
·仿真实验 | 第47-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第4章 协商环境参数自适应调整机制 | 第52-64页 |
·引言 | 第52页 |
·服务定价模型 | 第52-55页 |
·卖方定价模型 | 第52-54页 |
·买方定价模型 | 第54-55页 |
·协商期限自适应调整机制 | 第55-58页 |
·仿真实验 | 第58-62页 |
·小结 | 第62-64页 |
第5章 面向任务联盟的多点协作机制 | 第64-82页 |
·引言 | 第64页 |
·盟员预选择机制 | 第64-68页 |
·FCM算法 | 第64-66页 |
·改进的FCM算法 | 第66-68页 |
·联盟形成和优化 | 第68-75页 |
·蚁群算法 | 第70-72页 |
·蚁群算法求解任务联盟 | 第72-75页 |
·仿真实验 | 第75-80页 |
·小结 | 第80-82页 |
第6章 自私节点的协作动机模型 | 第82-96页 |
·引言 | 第82页 |
·协作动机模型 | 第82-90页 |
·心理学中的成就动机模型 | 第82-84页 |
·自私节点协作动机模型 | 第84-90页 |
·仿真实验 | 第90-95页 |
·基于服务协商的单点协作场景 | 第90-93页 |
·基于联盟的多点协作场景 | 第93-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
第7章 结束语 | 第96-98页 |
·论文总结 | 第96-97页 |
·未来的研究工作 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
攻读学位期间发表论文及专利 | 第106页 |