摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第9-18页 |
1.2.1 低膨胀玻璃磨削国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.2 超声振动辅助磨削的国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 超声振动辅助修整的国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 金刚石砂轮的旋转超声振动修整工艺研究 | 第20-29页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 旋转超声振动实验平台的设计及搭建 | 第20-21页 |
2.3 树脂基金刚石砂轮的修整工艺 | 第21-26页 |
2.3.1 选定修整方式 | 第22页 |
2.3.2 确定修整工艺参数 | 第22-24页 |
2.3.3 普通修整与超声振动辅助修整的对比及分析 | 第24-26页 |
2.4 修整阈值及在位检测 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 低膨胀玻璃的旋转超声振动磨削基础研究 | 第29-42页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 显微硬度实验及纳米压痕实验 | 第29-36页 |
3.2.1 显微硬度实验 | 第30-34页 |
3.2.2 纳米压痕实验 | 第34-36页 |
3.3 刻划实验 | 第36-40页 |
3.3.1 刻划实验设计 | 第36-37页 |
3.3.2 划痕形貌及其分析 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 低膨胀玻璃的旋转超声振动磨削工艺研究 | 第42-62页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 实验规划与磨削方法的选定 | 第42-52页 |
4.2.1 实验规划 | 第42-43页 |
4.2.2 磨削方法的选定 | 第43-48页 |
4.2.3 神经网络法对实验结果的影响及分析 | 第48-52页 |
4.3 磨削工艺实验及优化工艺参数 | 第52-57页 |
4.3.1 ULE材料的工艺实验研究 | 第52-54页 |
4.3.2 微晶玻璃的工艺实验研究 | 第54-56页 |
4.3.3 两种材料的工艺对比分析 | 第56-57页 |
4.4 神经网络法对工艺参数的预测 | 第57-61页 |
4.4.1 训练神经网络及结果分析 | 第58-59页 |
4.4.2 神经网络法与正交实验法比较 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |