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增程式电动客车能量管理控制策略研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 增程式电动汽车的国内外发展现状第15-19页
        1.2.1 国外发展现状第15-17页
        1.2.2 国内发展现状第17-19页
    1.3 增程式电动汽车能量管理控制策略国内外研究现状第19-23页
        1.3.1 基于规则的能量管理策略第19-21页
        1.3.2 基于优化的能量管理策略第21-23页
    1.4 存在的不足第23页
    1.5 本文的主要研究内容第23-26页
第2章 增程式电动客车动力系统设计与模型建立第26-44页
    2.1 动力系统概述第26-29页
        2.1.1 动力系统结构及工作原理第26-27页
        2.1.2 工作模式第27-29页
    2.2 整车参数和性能指标第29页
    2.3 动力系统关键部件的参数匹配第29-37页
        2.3.1 驱动电机的参数匹配第29-34页
        2.3.2 动力电池的参数匹配第34-36页
        2.3.3 辅助动力单元APU的参数匹配第36-37页
    2.4 动力系统模型建立第37-42页
        2.4.1 发动机-发电机组模型第38-40页
        2.4.2 动力电池模型第40-41页
        2.4.3 驱动电机模型第41页
        2.4.4 整车动力学模型第41-42页
        2.4.5 驾驶员模型第42页
    2.5 整车模型集成第42-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第3章 基于规则的增程式电动客车能量管理控制策略第44-58页
    3.1 能量管理控制策略概述第44-45页
    3.2 基于确定规则的能量管理控制策略设计第45-49页
        3.2.1 单点恒温器控制第46-47页
        3.2.2 基于功率需求的发动机多点控制第47-48页
        3.2.3 基于功率需求的最佳工作曲线控制第48-49页
    3.3 基于确定规则的能量管理控制策略模型建立第49-50页
    3.4 仿真及结果分析第50-53页
    3.5 APU启停逻辑和关键参数优化第53-57页
        3.5.1 优化目标第53-54页
        3.5.2 优化变量第54页
        3.5.3 NSGA-Ⅱ算法多目标优化实现第54-55页
        3.5.4 优化结果与分析第55-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第4章 基于动态规划的增程式电动客车能量管理控制策略第58-81页
    4.1 动态规划算法概述第58-59页
    4.2 系统后向模型的建立第59-62页
        4.2.1 功率平衡第60页
        4.2.2 能量流动过程第60-62页
    4.3 基于动态规划算法的增程式电动客车能量管理控制策略第62-69页
        4.3.1 能量管理控制策略设计原则第62-63页
        4.3.2 DP动态规划算法在增程式电动客车上的应用第63-66页
        4.3.3 动态规划算法求解第66-69页
    4.4 仿真分析第69-79页
        4.4.1 系统状态变量离散量SOC的选取第69-70页
        4.4.2 仿真结果及分析第70-75页
        4.4.3 规则提取第75-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第5章 能量管理控制策略的硬件在环仿真与台架试验验证第81-93页
    5.1 基于dSPACE硬件在环仿真试验第81-85页
        5.1.1 硬件在环仿真概述第81-82页
        5.1.2 dSPACE硬件在环试验平台搭建第82-84页
        5.1.3 能量管理控制策略的验证第84-85页
    5.2 APU转速控制台架试验第85-92页
        5.2.1 试验台架简介第85-87页
        5.2.2 APU转速控制第87-92页
    5.3 本章小结第92-93页
第6章 结论与展望第93-96页
    6.1 全文总结第93-94页
    6.2 论文创新点第94页
    6.3 工作展望第94-96页
参考文献第96-99页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第99-100页
致谢第100页

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